Responsive Banner

Penentuan rekomendasi produk Kopi Arabika menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Heirarchy Prosess (AHP)

Ibrahim, Riswan (2022) Penentuan rekomendasi produk Kopi Arabika menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Heirarchy Prosess (AHP). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
18650075.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK:

Produk olahan hasil perkebunan kopi telah banyak dinikmati oleh masyarakat. Kopi arabika merupakan salah satu kopi yang memiliki banyak penikmat, pasalnya kopi jenis ini memiliki cita rasa terbaik dari jenis kopi lainnya. Cita rasa kopi arabika dipengaruhi oleh suhu dan aroma tanaman yang berada disekitarnya, seperti tanaman buah-buahan. Ini mengakibatkan rasa kopi arabika setiap daerah bervariasi. Semakin banyaknya penikmat kopi kini menjadi tantangan besar bagi penjualan produk kopi dalam memenuhi permintaan pasar terhadap produk kopi. Penjualan produk kopi secara online merupakan salah satu inovasi yang mulai banyak dilakukan. Salah satunya yaitu Otten Coffee. Otten Coffee memudahkan konsumen dalam memilih dan membeli varian kopi, akan tetapi dalam pencarian produk kopi yang sesuai dengan selera konsumen, konsumen harus melihat detail produk kopi terlebih dahulu. Keadaan tersebut bisa memakan waktu yang banyak karena harus menyesuaikan selera produk kopi konsumen dan menyebabkan konsumen bingung untuk memilih produk kopi. Oleh karena itu konsumen butuh rekomendasi kopi agar mempermudah pemilihan kopi sesuai dengan seleranya. Pada penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan rekomendasi produk kopi berdasarkan notes kopi. Tujuan penelitian ini untuk mengukur akurasi, presisi, recall dari metode yang digunakan untuk melakukan rekomendasi dan mengukur usability sistem ini bagi pengguna. Penelitian ini menggunakan 50 data responden untuk menentukan bobot kepentingan kriteria dan input tingkat intensitas 5 notes dari penguna untuk menentukan 3 hasil rekomendasi. Selanjutnya dilakukan uji coba oleh 6 expert dengan 10 kali percobaan untuk menentukan akurasi, presisi, recall dari kedua metode, dan 30 responden untuk menentukan usability dari sistem. Dihasilkan pada metode AHP akurasi sebesar 97,86%, presisi 85%, recall 85%, sedangkan pada metode SAW dihasilkan akurasi sebesar 98,25%, presisi 87,78%, recall 87,78%. Usability sistem didapatkan sebesar 89,83 dengan grade B dan adjective ratings “Good”. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode SAW lebih tepat digunakan pada penelitian ini.

ABSTRACT:

Processed products from coffee plantations have been widely enjoyed by the community. Arabica coffee is one of the coffees that has many connoisseurs, because this type of coffee has the best taste than other types of coffee. The taste of Arabica coffee is influenced by the temperature and aroma of the surrounding plants, such as fruit trees. This causes the taste of Arabica coffee to vary from region to region. The increasing number of coffee lovers is now a big challenge for coffee product sales in meeting market demand for coffee products. Selling coffee products online is one of the innovations that are starting to be done a lot. One of them is Otten Coffee. Otten Coffee makes it easy for consumers to choose and buy coffee variants, but in finding coffee products that suit consumer tastes, consumers must first look at the details of coffee products. This situation can take a lot of time because they have to adjust the tastes of consumers' coffee products and cause consumers to be confused about choosing coffee products. Therefore, consumers need coffee recommendations to facilitate the selection of coffee according to their tastes. This study uses the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods to determine coffee product recommendations based on coffee notes. The purpose of this study is to measure the accuracy, precision, recall of the method used to make recommendations and measure the usability of this system for users. This study uses 50 respondent's data to determine the importance of the criteria and input the intensity level of 5 notes from the user to determine the 3 recommendation results. Furthermore, a trial was conducted by 6 experts with 10 trials to determine the accuracy, precision, recall of the two methods, and 30 respondents to determine the usability of the system. The accuracy of the AHP method is 97.86%, 85% precision, 85% recall, while the SAW method produces 98.25% accuracy, 87.78% precision, 87.78% recall. The usability of the system was obtained at 89.83 with grade B and adjective ratings of “Good”. From these results it can be concluded that the SAW method is more appropriate to be used in this study.

مستخلص البحث:

ةوهقلا عاونأ نم ةدحاو يه اكيبارأ ةوهق .نبلا عرازم نم ةعنصملا تاجتنملاب عساو قاطن ىلع عمتجملا عتمتي ءاربخلا نم ديدعلا اهل يتلا معط رثأتي .ىرخلأا ةوهقلا عاونأ نم قاذم لضفأ هل ةوهقلا نم عونلا اذه نلأ ، ةوهق قاذم فلاتخا يف ببستي اذه .ةهكافلا راجشأ لثم ، ةطيحملا تاتابنلا ةحئارو ةرارح ةجردب اكيبارأ ةوهق يبمل ا ً ريبك ا ً يدحت نلآا ةوهقلا يبحمل ديازتملا ددعلا لثمي .ىرخأ ىلإ ةقطنم نم اكيبارأ يف ةوهقلا تاجتنم تاع مايقلا أدب يتلا تاراكتبلاا دحأ تنرتنلإا ربع ةوهقلا تاجتنم عيب دعي .ةوهقلا تاجتنم ىلع قوسلا بلط ةيبلت وه مهنم دحاو .ا ً ريثك اهب Otten Coffee. لهست Otten Coffee ةوهقلا عاونأ رايتخا نيكلهتسملا ىلع ةوهقلا تاجتنم ىلع روثعلا يف نكلو ، اهئارشو ً لاوأ نيكلهتسملا ىلع بجي ، نيكلهتسملا قاوذأ بسانت يتلا ليدعت مهيلع نيعتي هنلأ تقولا نم ريثكلا فقوملا اذه قرغتسي نأ نكمي .ةوهقلا تاجتنم ليصافت يف رظنلا جاتحي ، كلذل .ةوهقلا تاجتنم رايتخا نأشب نيكلهتسملا كابرإ يف ببستلاو نيكلهتسملل ةوهقلا تاجتنم قاوذأ تسملا نزولا قرط ةساردلا هذه مدختست .مهقاوذلأ ا ً قفو ةوهقلا رايتخا ليهستل ةوهقلا نأشب تايصوت ىلإ نوكله طيسبلا يفاضلإا (SAW) يليلحتلا يمرهلا لسلستلا ةيلمعو (AHP) ً ءانب ةوهقلا تاجتنم تايصوت ديدحتل اعدتساو ةقدلاو ةقدلا سايق وه ةساردلا هذه نم ضرغلا .ةوهقلا تاظحلام ىلع ميدقتل ةمدختسملا ةقيرطلا ء تانايب ةساردلا هذه مدختست .نيمدختسملل ماظنلا اذه مادختسا ةيلباق ىدم سايقو تايصوتلا05 ديدحتل ا ً بيجتسم ةفاثك ىوتسم لاخدإو ريياعملا ةيمهأ0 ىلع ةولاع .ةثلاثلا تايصوتلا جئاتن ديدحتل مدختسملا نم تاظحلام لبق نم ةبرجت ءارجإ مت ، كلذ6 عم ءاربخ05 و نيتقيرطلا ءاعدتساو ةقدلاو ةقدلا ديدحتل براجت05 ا ً بيجتسم ةقيرط ةقد .ماظنلا مادختسا ةيلباق ديدحتل AHP يه68.76٪ ةقد ،70٪ عاجرتسا ،70٪ ةقيرط جتنت امنيب ، SAW ةقد67.80٪ ةقد ،78.87٪ عاجرتسا ،78.87٪ دنع ماظنلا مادختسا ةيلباق ىلع لوصحلا مت . .7076 ةجردب B ةقيرط نأ جاتنتسا نكمي جئاتنلا هذه نم ."ديج" ةفص تافينصتو SAW ةمءلام رثكأ يه ةساردلا هذه يف اهمادختسلا.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Hariyadi, M. Amin and Hariri, Fajar Rohman
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDHariyadi, MokhamadUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDHariri, FajarUNSPECIFIED
Keywords: Rekomendasi; Produk kopi arabika; SAW; AHP; recommendations; arabica coffee product; SAW; AHP; :، اكيبارأ ةوهق تاجتنم ; ةيصوتWAS
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Riswan Ibrahim
Date Deposited: 04 Jul 2022 08:33
Last Modified: 19 May 2023 15:29
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/36897

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item