Muhaimin, Tri Candra Nur (2022) Pemodelan modal usaha mandiri KPRI menggunakan metode Time Series Box-Jenkins. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
15610116.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Penilaian perkembangan usaha koperasi dari aspek modal usaha sangat penting dengan melakukan analisis terhadap laporan keuangan perusahaan atau lembaga keuangan dengan berbagai alat atau metode analisis prediksi. Analisis prediksi pada data modal mandiri yang terdiri dari simpanan wajib, simpanan pokok, dan simpanan sukarela (hibah) ini dilakukan untuk memperoleh informasi mengenai apakah suatu perusahaan mempunyai tingkat kinerja atau tingkat kesehatan perusahaan yang baik. Metode Box-Jenkins merupakan suatu metode paling lengkap serta sistematis dalam hal pemilihan model peramalan. Penerapan metode Time Series Box-Jenkins pada data modal usaha mandiri di KPRI SEMERU digunakan untuk mengetahui model dalam meramalkan modal usaha mandiri di KPRI SEMERU Kecamatan Ngajum Kabupaten Malang. Hasil perhitungan menggunakan metode Time Series Box-Jenkins, diketahui bahwa model peramalan yang terbaik adalah:
Simpanan Wajib
〖SW〗_t=6,13×〖10〗^8+1,004541〖SW〗_(t-1)-0,975632〖SWa〗_(t-1)+〖SWe〗_t
Simpanan Pokok
〖SP〗_t=5190422,3+〖1,0078SP〗_(t-1)+〖SPe〗_t
Simpanan Sukarela
〖SS〗_t=7,34×〖10〗^8+〖1,002611SS〗_(t-1)+〖SSe〗_t
dengan selang kepercayaan 95 % hasil ramalan
Simpanan Wajib
1009916234≤μSW≤1058537193
Simpanan Pokok
8650795≤μSP≤9361221
Simpanan Sukarela
1103887286≤μSS≤1137075773
ENGLISH:
Assessment of cooperative business development from the aspect of business capital is very important by analyzing the financial statements of companies or financial institutions using various predictive analysis tools or methods. The predictive analysis on independent capital data consisting of mandatory savings, principal savings, and voluntary savings (grants) is carried out to obtain information about whether a company has a good performance or corporate health level. The Box-Jenkins method is the most complete and systematic method in terms of choosing a forecasting model. The application of the Time Series Box-Jenkins method on independent business capital data at KPRI SEMERU is used to determine the model in forecasting independent business capital at KPRI SEMERU, Ngajum District, Malang Regency. The calculation results using the Time Series Box-Jenkins method, it is known that the best forecasting model are:
Mandatory Savings
〖SW〗_t=6,13×〖10〗^8+1,004541〖SW〗_(t-1)-0,975632〖SWa〗_(t-1)+〖SWe〗_t
Principal Savings
〖SP〗_t=5190422,3+〖1,007841SP〗_(t-1)+〖SPe〗_t
Voluntary Savings
〖SS〗_t=7,34×〖10〗^8+〖1,002611SS〗_(t-1)+〖SSe〗_t
Using 95% confidence interval, the forecasting results of each savings are
Mandatory Savings
1009916234≤μSW≤1058537193
Principal Savings
8650795≤μSP≤9361221
Voluntary Savings
1103887286≤μSS≤1137075773
ARABIC:
يعد تقييم تطوير الأعمال التعاونية من جانب رأس المال التجاري أمرًا مهمًا للغاية من خلال تحليل البيانات المالية للشركات أو المؤسسات المالية باستخدام أدوات أو أساليب التحليل التنبؤية المختلفة. إجراء التحليل التنبئي في بيانات رأس المال المستقلة التي تتكون من المدخرات الإلزامية والمدخرات الرئيسية والمدخرات الطوعية (المنح) تقام لمعرفة الحصول على الشركة تتمتع بأداءٍ جيدٍ أو مستوى صحي لشركةٍ. طريقة Box-Jenkins هي الطريقة الأكثر اكتمالاً ومنهجياً من حيث اختيار النموذج التنبؤي، يستخدم تطبيق طريقة Time Series Box-Jenkins على بيانات رأس المال التجاري المستقل في KPRI SEMERU لتحديد النموذج في التنبؤ برأس المال التجاري المستقل في KPRI SEMERU ، منطقة Ngajum ، (Malang Regency). نتائج الحساب باستخدام طريقة Time Series Box-Jenkins ، من المعروف أن أفضل نموذج تنبؤ هو
۱. المدخرات الإلزامية
〖SW〗_t=6,13×〖10〗^8+1,004541〖SW〗_(t-1)-0,975632〖SWa〗_(t-1)+〖SWe〗_t
۲. المدخرات الرئيسية
〖SP〗_t=5190422,3+〖1,007841SP〗_(t-1)+〖SPe〗_t
۳. المدخرات الطوعية
〖SS〗_t=7,34×〖10〗^8+〖1,002611SS〗_(t-1)+〖SSe〗_t
باستخدام فاصل ثقة ۹٥% ، تكون نتائج التنبؤ لكل مدخرات
۱. المدخرات الإلزامية
1009916234≤μSW≤1058537193
۲. المدخرات الرئيسية
8650795≤μSP≤9361221
۳. المدخرات الطوعية
1103887286≤μSS≤1137075773
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Harini, Sri and Kusumastuti, Ari | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Peramalan; Time Series Box-Jenkins; ARMA; Autoregressive (AR); Moving Average (MA); Forecasting; Time Series Box-Jenkins; ARMA; Autoregressive (AR); Moving Average (MA); نمذجة ;السلسلة الزمنية (Box-Jenkins); ARMA; Autoregressive (AR); Moving Average (MA) | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics 14 ECONOMICS > 1402 Applied Economics > 140207 Financial Economics |
|||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Tri Candra Nur Muhaimin | |||||||||
Date Deposited: | 31 Mar 2022 14:50 | |||||||||
Last Modified: | 31 Mar 2022 14:50 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/34848 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |