Sistem Rekomendasi tujuan wisata di Kota Batu menggunakan Metode Multi Criteria Recommender system berbasis Framework 6AsTD

INDONESIA:

Kota Batu merupakan salah tempat yang memiliki banyak jenis pariwisata, dan memiliki jumlah wisatawan yang sangat banyak, pada tahun 2019 tercatat jumlah wisatawan sebanyak 6.047.046. Namun dari jumlah total tersebut terjadi ketidak imbangan tempat wisata yang dikunjungi, dari data badan statistik kota batu, selecta mendapati pengunjung sebanyak 1.394.270 wisatawan. Wisatawan hanya terpaku pada tempat wisata yang terkenal. Oleh karna itu di butuhkan sistem rekomendasi yang dapat memberi rekomendasi kepada wisatawan. Pada Penelitian ini Penulis menggunakan metode Multi Criteria Recommender System Yang bedasarakan nilai rating antar pengguna untuk mendapatkan rekomendasi nya . Pada penelitian ini penulis menggunakan Framework 6AstD untuk kriteria penilaian pengguna , Framework 6AsTD adalah framework yang terdiri dari enam set indikator, berasal dari pengenalan komponen "pintar" di masing- masing dari enam dimensi di mana 6 A-dimensi dianggap sebagai kunci keberhasilan tujuan wisata, di bawah pendekatan pemasaran. Hasil Akurasi Rekomendasi yang didapatkan dari metode ini sebesar 72%

ENGLISH:

Batu City is a place that has many types of tourism, and has a very large number of tourists, in 2019 there were 6,047,046 tourists. However, from the total number there was an imbalance of tourist attractions visited, from the data from the Batu City Statistics Agency, Selecta found that there were 1,394,270 tourists. Tourists are only fixated on famous tourist spots. Therefore, a recommendation system is needed that can provide recommendations to tourists. In this study, the author uses the Multi Criteria Recommender System method, which is based on rating values between users to get recommendations. In this study the authors use the 6AstD Framework for user assessment criteria, the 6AsTD Framework is a framework consisting of six sets of indicators, derived from the introduction of "smart" components in each of the six dimensions in which the 6 A- dimensions are considered the key to the success of a tourist destination, under the marketing approach. The recommendation accuracy results obtained from this method are 72%.