Aplikasi identifikasi tingkat kematangan kopi berdasarkan hasil roasting menggunakan Algoritma Naive Bayes

INDONESIA:

Kopi robusta adalah kopi dengan tajuk yang lebar, perwatakan besar dan memiliki bentuk pangkal tumpul. Selain itu, daunnya tumbuh berhadapan dengan batang, cabang, ranting-rantingnya dan dapat hidup di tanah agak masam, yaitu pH 5.5-6.5. Serta, biji kopi robusta memiliki rendemen yang tinggi. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes yang merupakan sebuah pengklarifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Tujuan penelitian ini yang menggunakan metode Naive Bayes adalah untuk mengklarifikasikan kematangan kopi dalam proses roasting menggunakan algoritma Naive Bayes. Pada penelitian ini total jumlah data yang digunakan dalam proses pengujian adalah sebanyak 90 yang terbagi menjadi 2 kategori yakni, pada proses training 20 data untuk light roast, 20 data untuk medium roast dan 20 data untuk dark roast. Selanjutnya 10 data untuk light roast, 10 data untuk medium roast dan 10 data untuk dark roast pada proses testing. Pada pengujian sistem menggunakan data testing, peneliti memakai data sebanyak 30 data image. Data tersebut berjumlah 10 data image klarifikasi light dengan penamaan file menggunakan kode L pada huruf depan, setelah itu 10 data image klasifikasi medium dengan penamaan file menggunaan kode M pada huruf depan dan 10 data image klasifikasi dark dengan penamaan file manggunakan kode D pada huruf depan. Hasil penelitian yang menggunakan metode Naive Bayes menyatakan bahwa terdapat kumpulan atom yang berbeda warna sesuai dengan klusternya masing-masing. Kumpulan atom tersebut bergerak mendekati centroid yang dimana atom yang bergerak lebih dekat dengan centroid maka citra tersebut menunjukkan klusternya. Sedangkan, hasil tahap akuisisi citra, telah mendapatkan citra tenun sebanyak 30 citra medium roast, 30 citra kopi Light roast, dan 30 citra kopi dark roast. Dari 90 citra, nantinya akan dibagi menjadi 60 citra latih dan 30 citra uji. Serta, pada proses testing menghasilkan tingkat akurasi 56% yang menyatakan bahwa citra yang dihasilkan kabur/blur.

ENGLISH:

Robusta coffee is a coffee with a wide canopy, large and has a dull shape. In addition, the leaves grow face to face with stems, branches, twigs and can live on rather sour soil, which is pH 5.5-6.5. And, Robusta coffee beans have high rendemen. In this study used the Naive Bayes method which is a simple probabilistic classifier that computes a set of probabilities by summing the frequency and the combination of values of the given dataset. The purpose of this study using Naive Bayes method is to classify the maturity level of coffee in the roasting process using Naïve Bayes algorithm. In this study the total amount of data used in the testing process is as much as 90 which is divided into 2 categories namely, the training process 20 data for light roast, 20 data for medium roast and 20 data for dark roast. Furthermore 10 data for light roast, 10 data for medium roast and 10 data for dark roast in testing process. In testing the system using data testing, researchers used data as much as 30 data images. The data consists of 10 light class image data by naming the file using the L code on the first letter, after which the 10 data class image of the class with the naming of the file using the code M on the first letter and 10 data classification dark with the naming of the file using code D on the letter front. The results of the study using the Naive Bayes method states that there is a collection of atoms of different colors according to their clusters. The set of atoms moves closer to the centroid where the atoms move closer to the centroid the image shows the cluster. As for the image acquisition stage, we have obtained weaving images of 30 medium roast images, 30 light roast coffee images, and 30 dark roast coffee imagery . Of the 90 images, it will be divided into 60 training images and 30 test images. And, in the testing process produces a 56% accuracy level that states that the resulting image blur.

عربي:

القهوة روبوستا هي قهوة مع مظلة واسعة ، كبيرة ولها شكل مملة. بالإضافة إلى ذلك ، تنمو الأوراق وجها لوجه مع الجذوع والفروع والأغصان ويمكن أن تعيش على التربة الحامضية بدلا ، وهو الرقم الهيدروجيني 5.5-6.5. ولقهوة روبوستا فصيلة رقيقة. استخدمت في هذه الدراسة طريقة Naive Bayes وهي عبارة عن مصنف احتمالي بسيط يحسب مجموعة من الاحتمالات عن طريق جمع التكرار وقيمة مجموعة البيانات المعطاة. الغرض من هذه الدراسة باستخدام طريقة Naive Bayes هو تصنيف مستوى نضج البن في عملية التحميص باستخدام خوارزمية Naïve Bayes. في هذه الدراسة ، يصل إجمالي كمية البيانات المستخدمة في عملية الاختبار إلى 90 ، وهي مقسمة إلى فئتين ، وهما عملية التدريب 20 البيانات الخاصة بالمشاوي الخفيفة ، و 20 بيانات للمشويات المتوسطة و 20 بيانات للشوي الداكن. علاوة على ذلك ، فإن 10 بيانات للمشروب الخفيف و 10 معطيات للمشاوي المتوسطة و 10 معطيات للشوي الداكن في عملية الاختبار. في اختبار النظام باستخدام اختبار البيانات ، استخدم الباحثون البيانات بقدر 30 صورة للبيانات. وقد بلغت البيانات بيانات الصورة الضوئية 10 مع تسمية الملف باستخدام رمز L على الحرف الأمامي ، ثم 10 صورة لتصنيف البيانات للوسيط عن طريق تسمية الملف باستخدام الرمز M على الحرف الأول و 10 بيانات تصنيف صورة داكنة باستخدام تسمية الملف باستخدام الكود D في الحرف الأول. نتائج الدراسة باستخدام طريقة Naive Bayes تنص على أن هناك مجموعة من الذرات ذات الألوان المختلفة وفقا لمجموعاتها. مجموعة الذرات تقترب أكثر من النقطه الوسطى حيث تقترب الذرات من النقطه الوسطى التي تظهر فيها الصورة العنقودية ، أما بالنسبة لمرحلة الحصول على الصور ، فقد حصلنا على صور نسجية لـ 30 صورة مشوية متوسطة ، 30 صورة قهوة خفيفة محمصة ، و 30 صورة قهوة محمرة داكنة ، من بين 90 صورة ، سيتم تقسيمها إلى 60 صورة تدريبية و 30 صورة اختبار. وفي عملية الاختبار تنتج مستوى دقة 56٪ يشير إلى أن الصورة الناتجة تمويه / تمويه.