Sistem pendukung keputusan penentuan permodalan UMKM menggunakan metode decision tree dan ahp di Kota Malang

INDONESIA:

UMKM merupakan kependekan dari Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah. UMKM merupakan sebuah sektor utama yang menyerap lebih banyak tenaga kerja untuk berkembang, termasuk dalam usaha yang mampu bertahan dalam krisis ekonomi. Dengan melihat banyak dan pentingnya peran dari UMKM bagi pemerintah dan masyarakat, maka berbagai upaya dilakukan agar UMKM tetap berjalan dan terus bertambah dengan mengatasi berbagai faktor-faktor yang menjadi penghambat di dalamnya. Salah satu faktor permasalahan utama yang menjadi pengaruh penghambat berkembangnya UMKM menjadi lebih maju adalah keterbatasan modal. Berdasarkan permasalahan-permasalahan tersebut, maka perlu adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mengatasi permasalahan- permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Decision Tree dan Analytic Hierarchy Process (AHP). Decision Tree digunakan untuk mengatasi permasalahan kesalahan dalam pengambilan keputusan berupa apakah UMKM layak untuk melakukan peminjaman atau tidak berdasarkan persyaratan- persyaratan yang harus dilalui. AHP digunakan untuk mengatasi permasalahan lembaga keuangan manakah yang cocok untuk dilakukan transaksi peminjaman modal dengan pihak UMKM tersebut dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria (persyaratan) yang sesuai untuk pengajuan peminjaman modal dari masing- masing lembaga keuangan. AHP akan dieksekusi apabila hasil dari keputusan Decision Tree adalah UMKM sedang membutuhkan modal bernilai benar. Dalam penelitian ini, hasil dari pengujian akurasi untuk mengetahui tingkat keberhasilan implementasi algoritma Decision Tree dalam proses penentuan kelayakan UMKM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 86,67% dan dapat dikatakan sudah “baik”. Selain itu, pengujian akurasi untuk mengetahui tingkat keberhasilan implementasi algoritma AHP dalam proses penentuan lembaga keuangan yang cocok bagi UMKM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76,91% dan dapat dikatakan sudah “baik”.

ENGLISH:

UMKM (MSMEs) stands for Micro, Small and Medium Enterprises. MSMEs are a major sector that brings more work force to develop, including in businesses that are able to withstand the economic crisis. By seeing many important roles of MSMEs for the government and society, various efforts are made so that MSMEs continue to run and continue to grow by overcoming various factors that become obstacles in it. One of the main problem factors that inhibits the development of more advanced MSMEs is limited capital. Based on these problems, it is necessary to have a Decision Support System (DSS) that can overcome these problems using the Decision Tree and Analytic Hierarchy Process (AHP) methods. Decision Tree is used to solve the problem of errors in making decisions in the form of whether MSMEs are eligible to borrow or not based on the requirements that must be passed. AHP is used to solve the problem of which financial institution is suitable for conducting capital borrowing transactions with the MSMEs by considering the criteria (requirements) that are suitable for applying for borrowing capital from each financial institution. AHP will be executed if the result of the Decision Tree decision is that MSMEs are in need of correct value capital. In this study, the results of accuracy testing to determine the success rate of implementing the Decision Tree algorithm in the process of determining the feasibility of MSMEs resulted in an accuracy rate of 86.67% and it can be said to be "good". In addition, testing accuracy to determine the success rate of AHP algorithm implementation in the process of determining suitable financial institutions for MSMEs results in an accuracy rate of 76.91% and it can be said to be "good".

ARABIC:

UMKM هو اختصار اللمؤسسات الصغيرة و المتوسطة. و تعد هذه المشروعات من العوامل الرئيسية التي تفيد علي تطوير الأقتصادية وما فيها. خاصة لتحفيظ لإقتصادية من أزمتها. و بهذا الرأي, اعتقد الكاتب الا ان الحكومة و وشخصيها يحتج المؤسسات الصغيرة و المتوسطة لقيام لانشطة الاقصادية، فيرجي علي الحكومة ان يهتمّ هذه الاجتياج لمعرفة اساس المشكلة التي تأثر علي تطوير المؤسسات الصغيرة و المتوسطة. خاثة في التجديد الرأس المال. فلهذ المشكلة يجتج به النظام لدعم الانحة. قدم الكاتب الاقاراحة شجرة القرار في عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP)لتحليل المشكلة و يصلحها وبا النظر علي هذه التحليلية يمكن علي الخحكومة يعرف الشروط الملائمة التي املأها الموسسات فلذالك عالم الحكومة من المستحق و من لايستحق استعار للرأس المال. يتم استخدام برنامج AHP لحل مشكلة المؤسسات المالية المناسبة لمعاملات الإقراض الرأسمالي مع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة من خلال مراعاة المعايير (المتطلبات) المناسبة لتقديم قروض رأس المال من كل مؤسسة مالية. سيتم تنفيذ برنامج AHP إذا كانت نتيجة قرار شجرة القرار هي أن المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة بحاجة إلى رأس مال حقيقي. في هذه الدراسة ، نتج عن نتائج اختبار الدقة لتحديد معدل نجاح تطبيق خوارزمية شجرة القرار في عملية تحديد جدوى المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة معدل دقة 86.67٪ ويمكن القول بأنها "جيدة". بالإضافة إلى ذلك ، ينتج عن اختبار الدقة لتحديد معدل نجاح تطبيق خوارزمية AHP في عملية تحديد المؤسسات المالية المناسبة للمشروعات الصغرى والصغيرة والمتوسطة معدل دقة يبلغ 76.91٪ ويمكن القول بأنه "جيد".