Aplikasi penentuan kelayakan calon penerima zakat menggunakan metode Naïve Bayes pada Lazis Sabilillah Kota Malang

INDONESIA:

Zakat termasuk rukun islam yang wajib dipenuhi oleh setiap mukmin. Di negara Indonesia yang mayoritas warga negaranya memeluk agama islam, zakat menjadi sebuah hal yang perlu diperhatikan dengan teliti. Sehingga zakat diharapkan bisa dibagikan kepada yang lebih layak berdasarkan tolak ukur pada sebuah lembaga amil zakat. Sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan kelayakan calon penerima zakat bisa menjadi alat pembantu kinerja para amil zakat. Dalam hal ini, Lazis Sabilillah Kota Malang menjadi salah satu tempat dalam menangani penyaluran zakat. Lembaga tersebut sudah dipercaya dan terdaftar sebagai lembaga berbadan hukum untuk menyalurkan dan menghimpun seluruh zakat, shodaqoh, dan waqaf. Pada sistem ini menggunakan 2 kelas yang terdiri kelas layak dan tidak layak. Sistem yang dirancang mengimplementasikan metode Naïve Bayes. Metode ini menghitung probabilitas masing – masing variabel yang menjadi tolak ukur Lazis Sabilillah. Variabel utama pada perhitungan ini meliputi status pkh, jumlah tanggungan, jenis kelamin kepala keluarga, kondisi rumah, status rumah, serta jumlah penghasilan. Hasil pengujian sistem ini diperoleh dari perhitungan confusion matrix dengan nilai akurasi 91,25%, presisi 91,25%,, recall 91,25%, dan f-measure 91,25%.

ENGLISH:

Zakat is one of the pillars of Islam that must be fulfilled by every believer. In Indonesia, where the majority of its citizens are moslem, zakat is something that needs to be considered carefully. So that zakat is expected to be distributed to those who are more worthy based in benchmarks at an amil zakat institution. System that can classify the eligibility of prospecctive zakat recipents can be a toll for helping the performance of zakat amil.. In this case, Lazis Sabilillah Malang is one of the places in handling zakat distributionThe instution has been trusted and registered as a legal entity to distribute and collect all zakat, shodaqoh, and waqaf. This system use 2 classes consisting of feasible and unfeasible classes. The designed system implements Naïve Bayes method.This method calculates the probability of each variable which is the benhmark forr Lazis Sabilillah. The main variables in this calculation include PKH Status, Number of dependents, gender of the head of the family, house conditions, house status, and total income. The results of test in systems are obtained from the calculation of confusion matrix with an accuracy value of 91,25%, precision 91,25%. And f-measure 91,25%.

ARABIC:

الزكاة هي دعامة للإسلام يجب أن يحققها كل مؤمن. وفي إندونيسيا، حيث يعتنق معظم مواطنيها الإسلام، فإن الزكاة مسألة تحتاج إلى دراسة متأنية. بحيث يتوقع توزيع الزكاة على الأكثر جدارة على أساس المعيار في مؤسسة عامل الزكاة. ويمكن أن يكون النظام الذي يمكن تصنيف أهلية المستفيدين المحتملين من الزكاة أداة للمساعدة في أداء عامل زكاة. في هذه الحالة، مؤسسة عامل زكاة انفاق صدقة في سبيل الله مالانج أن تصبح أحد الأماكن في التعامل مع توزيع الزكاة. تم الوثوق بالمؤسسة وتسجيلها ككيان قانوني لتوزيع وجمع كل الزكاة وصدقة والأوقاف. في هذا النظام استخدام 2 الطبقات التي تتكون من فصول لائقة وغير صالحة. النظام المصمم ينفذ طريقة الخلجان السذاجة. هذه الطريقة تحسب احتمالية أن يكون كل متغير هو المعيار مؤسسة عامل زكاة انفاق صدقة في سبيل الله مالانج. وتشمل المتغيرات الرئيسية في هذا الحساب وضع البش، وعدد المعالين، وجنس رب الأسرة، وحالة المنزل، ووضع المنزل، فضلا عن مبلغ الدخل. تم الحصول على نتائج اختبار هذا النظام من حساب مصفوفة الارتباك مع قيمة دقة 91.25٪، والدقة من 91.25٪، استدعاء 91.25٪، و التدابير من 91.25٪.