Implementasi metode Fuzzy WASPAS penyusunan aksi rehabilitasi rekonstruksi pasca bencana berbasis Decision Support System Dynamic

ABSTRAK

Negara Indonesia merupakan negara yang sering dilanda bencana alam seperti banjir, tanah longsor, angin topan, gempa bumi dan tsunami. Penyusunan aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pasca bencana alam dilakukan untuk mengetahui tingkat kerusakan dampak bencana alam. Agar penilaian tingkat kerusakan pasca bencana alam sesuai dengan data di lapangan maka dilakukan penelitian yang mengimplementasikan Decision Support System Dynamic (DSSD) dengan metode Fuzzy-Weighted Aggregated Sum Product Assessment (F-WASPAS). Hasil pengujian diperoleh dengan membandingkan data hasil penilaian sistem menggunakan metode F-WASPAS dengan data manual menggunakan data bencana alam tahun 2016, 2017 dan 2018 dari BPBD provinsi Jawa Timur. Hasil yang diperoleh dari pengukuran akurasi menggunakan metode confusion matrix menunjukkan accuracy sebesar 97%, precision sebesar 95,56%, recall sebesar 95,56% dan f-measure sebesar 95,56%. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Fuzzy-Weighted Aggregated Sum Product Assessment (F-WASPAS) pada sistem ini dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan penyusunan aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pasca bencana alam.

ABSTRACT

Indonesia is a country that is often hit by natural disasters such as floods, landslides, hurricanes, earthquakes and tsunamis. Preparation of post-natural disaster rehabilitation and reconstruction actions is carried out to determine the level of damage caused by natural disasters. In order to assess the level of damage after a natural disaster is in accordance with the data in the field, a research is carried out that implements a Decision Support System Dynamic (DSSD) with the Fuzzy-Weighted Aggregated Sum Product Assessment (F-WASPAS) method. The test results were obtained by comparing the data from the system assessment results using the F-WASPAS method with manual data using the 2016, 2017 and 2018 natural disaster data from the BPBD of East Java province. The results obtained from measuring accuracy using the confusion matrix method show an accuracy of 97%, precision of 95.56%, recall of 95.56% and f-measure of 95.56%. From the test result it can be concluded that the application of the Fuzzy-Weighted Aggregated Sum Product Assessment (F-WASPAS) method in this system can be used to support decision making for post-natural disaster rehabilitation and reconstruction actions.

مستخلص البحث

إندونيسيا دولة غالبًا ما تتعرض للكوارث الطبيعية مثل الفيضانات والانهيارات الأرضية والأعاصير والزلازل وأمواج تسونامي. يتم التحضير لعمليات إعادة التأهيل وإعادة الإعمار بعد الكوارث الطبيعية لتحديد مستوى الضرر الناجم عن الكوارث الطبيعية. وللموافقة بين تقويم مستوى الضرر والبيانات الموجودة في الميدان، بحث الباحث بتطبيق نظام دعم القرار الديناميكي (DSSD) بطريقة المبهم - التقييم الإجمالي المرجح للمنتج (F-WASPAS). تم الحصول على نتائج الاختبار من خلال مقارنة البيانات من نتائج تقييم النظام باستخدام طريقة F-WASPAS مع البيانات اليدوية باستخدام بيانات الكوارث الطبيعية 2016 و 2017 و 2018 من BPBD في جاوة الشرقية. النتائج التي تم الحصول عليها من دقة القياس باستخدام طريقة الارتباك مصفوفة تظهر دقة 97٪، والدقة 95.56٪، واسترجاع 95.56٪، وف-قياس95.56 ٪. من تلك النتيج، يمكن استنتاج أن تطبيق طريقة المبهم - التقييم الإجمالي المرجح للمنتج (F-WASPAS) في هذا النظام يمكن استخدامها لدعم اتخاذ القرار فيما يتعلق بإجراءات إعادة التأهيل وإعادة الإعمار بعد الكوارث الطبيعية