Pahlevy, Mohammad Rifqi Riza (2020) Aplikasi metode TOPSIS pada python untuk menentukan Most Valuable Player turnamen Mobile Legends Professional League Indonesia season 5. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
16610094.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Melesatnya perkembangan teknologi sudah tidak bisa dibendung lagi. Salah satunya yaitu game. Game sudah diakui oleh pemerintah sebagai salah satu cabang olahraga yang biasa dikenal dengan e-sport. Salah satu game yang sedang naik daun yaitu Mobile Legends: Bang-Bang (MLBB). Mobile Legends Proffesional League (MPL) merupakan turnamen MLBB di kancah professional yang memasuk gelaran musim ke 5. Diadakan pada tanggal 8 Februari 2020 sampai tanggal 12 April 2020 dan setelah selesai turnamen akan dipilih Most Valuable Player (MVP) atau pemain terbaik dari turnamen MPL. Pemilihan MVP turnamen MPL menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS merupakan salah satu metode SPK (sistem pembantu keputusan). Metode TOPSIS adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang memiliki konsep dimana memilih alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Bahasa pemrograman python digunakan untuk membuat aplikasi metode TOPSIS. Algoritma pemrograman metode TOPSIS yaitu: input data, pembobotan kriteria, mengasumsikan kriteria apakah termasuk cost/benefit, normalisasi data, pembobotan data ternormalisasi, menghitung solusi ideal positif dan negatif, menghitung jarak antara alternatif dengan solusi ideal positif dan negatif serta menghitung nilai akhir dan merangkingnya. Alternatif yang digunakan merupakan 10 pemain dari kedua tim finalis mpl yaitu: BAJAN, LUMINAIRE, REKT, REXXY, WANN, LEMON, LJ, R7, VYN dan XIN. Ketujuh kriteria yang digunakan dalam menentukan MVP dalam game MLBB meliputi: KPG, DPG, APG, GPM, KP%, DPM dan TANKED. Hasil perhitungan metode TOPSIS yang didapat yaitu XIN sebagai MVP MPL ID season 5 dengan hasil akhir 0,6398.
ABSTRACT
The rapid developments of technology can no longer be stopped. For example game. The games have been recognized by the government as a sport commonly known as e-sport. One game that that rising is Mobile Legends: Bang-Bang (MLBB). Mobile Legends Proffesional League (MPL) is a MLBB tournament in the professional arena which enters the 5th season event. It is held on February 8th 2020 until April 12nd 2020 and after finished the tournament will be selected Most Valuable Player (MVP) from the MPL tournament. The selection of MPL tournament MVP uses the TOPSIS method. The TOPSIS method is one of the DSS (decision support system) methods. The TOPSIS method is a multi-criteria decision making method that has the concept of choosing the best alternative that has the shortest distance from a positive ideal solution and the longest distance from a negative ideal solution. Python programming language is used to create applications in the TOPSIS method. The python programming language is used to create the TOPSIS method application. The TOPSIS method programming algorithm is: data input, criteria weighting, assuming whether the criteria include cost/benefit, data normalization, weighted normalized data, calculating positive and negative ideal solutions, calculating the distance between alternatives with positive and negative ideal solutions and calculating the final value and ranking them. The alternative used is 10 players from the two MPL finalist teams, namely: BAJAN, LUMINAIRE, REKT, REXXY, WANN, LEMON, LJ, R7, VYN and XIN. The seven criterias that have been used in determining the MVP in the MLBB game include: DPG, APG, GPM, KP%, DPM and TANKED. The results of the calculation of the TOPSIS method obtained are XIN as the MVP MPL ID season 5 with a final result of 0.6398.
مستخلص البحث
كانت سرعة تطور التكنولوجيا لاتنقطع. وأحد أجزاءها هو اللعبة. قد اعترفت الحكومة أن اللعبة هي نوع الرياضة حيث سميت بالرياضة الإلكترونية. وإحدى الألعاب المشهورة اليوم هي موبايل ليجند: بانج-بانج (MLBB). بطولة موبايل ليجند هي بطولة موبايل ليجند: بانج-بانج في عالم الاحتراف التي وصلت إلى الدور الخامس. تقوم تلك البطولة الخامسة من 8 فيبراير 2020 إلى 12 أبريل 2020 ويختار فيها أفضل لاعب من البطولة. اختيار أفضل لاعب في البطولة بطريقة توبسيس. طريقة توبسيس هي إحدى الطرق من النظام المساعد في الإثبات (SPK). طريقة توبسيس هي طريقة أخذ القرار على عدة الأوصاف التي لها تصميم أينما أن تختار أفضل البديل وأقرب البعد من الحل التام الإجابي وأبعد البعد من الحل البعيد السلبي. لغة برمجة بيتون مستخدمة في صنع برامج طريقة توبسيس. خوارزمية برمجة توبسيس هي: إدخال البيانات، ترجيح الصفة، توزين الصفة على تكلفة أو ربحة، تطبيع البيانات، ترجيح البيانات المطبعة، حساب الحل التام الإجابي والسلبي، حساب البعد بين البديل والحل التام الإجابي والسلبي وحساب النتيجة الآخرة وتكوينها. البديل المستخدم هو 10 لاعب من الفريقين المتأهلين إلى الجولة النهائية للبطولة وهم: باجان، لومينايري، ريكت، ريكسي، وان، ليمون، إيلج، ر7، فين وسين. سبع مجالات التي تستخدم في إثبات أفضل لاعب هي: KPG, DPG, APG, GPM, KP%, DPM, TANKED. نتيجة الحساب بطريقة توبسيس هي تدل إلى أن سين هو أفضل لاعب في بطولة موبايل ليجند مستوى الوطنية للدور الخامس بنتيجة آخرة 0،6398.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kusumastuti, Ari and Mulyanto, Angga Dwi | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | atribut; game; kriteria; MVP; TOPSIS; TOPSIS; MVP; Python; Attribute; Criteria | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010405 Statistical Theory 10 TECHNOLOGY > 1099 Other Technology > 109999 Technology not elsewhere classified |
|||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Mohammad Rifqi Riza Pahlevy | |||||||||
Date Deposited: | 30 Jun 2021 13:57 | |||||||||
Last Modified: | 30 Jun 2021 13:57 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/24740 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |