windasari, Renta (2020) Analisis cluster hirarki metode Average Linkage berdasarkan jumlah kriminalitas di Indonesia tahun 2019. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (fulltext)
16610058.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
ABSTRAK:
Kriminalitas merupakan segala sesuatu yang melanggar hukum atau tindak kejahatan. Terdapat berbagai jenis kriminalitas seperti pencurian, perampokan, korupsi dan lain sebagainya. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data tindak kriminalitas yaitu metode analisis cluster yang merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang bertujuan untuk mengklasterkan data observasi ataupun variabel-variabel ke dalam kelompok yang memiliki kedekatan jarak dan tingkat kemiripan yang tinggi. Tujuan dari pengklasteran tersebut yaitu untuk mengetahui daerah-daerah yang memiliki kedekatan atau kemiripan jenis kriminalitas serta untuk mengurangi jumlah kriminalitas di Indonesia yang sering terjadi. Dalam analisis cluster terdapat tiga metode, yaitu metode hirarki, non hirarki, dan two step cluster. Metode hirarki terbagi atas 5 metode antara lain metode Complete Linkage, Average Linkage, Single Linkage, Centroid, dan Ward Linkage. Pada penelitian ini digunakan Metode Average Linkage. Metode Average Linkage menggunakan nilai rata-rata pada variabel kemudian diterapkan dalam pengelompokan jumlah kriminalitas di Indonesia Tahun 2019. Hasil pengelompokan pada penelitian ini terdapat 2 cluster yaitu cluster 1 terdiri dari Aceh, Riau, Jambi, Bengkulu, Lampung, Kep. Bangka Belitung, Kepulauan Riau, Metro Jaya, Jawa Barat, DI Yogyakarta, Bali, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku Utara, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Sumatera Selatan, Jawa Tengah, Jawa Timur, Banten, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Maluku, Papua Barat, Papua dan cluster 2 terdiri dari Sulawesi Selatan saja.
ABSTRACT:
Crime is anything that againsts the law or a crime. There are various types of crime such as theft, robbery, corruption and so on. One of method that can be used to analyze criminal data is cluster analysis method, which is a multivariate analysis technique that aims to cluster observational data or variables into groups that have close distance and a high degree of similarity. The aim of the clustering is to find out locations that have a close or similar type of crime and to reduce the amount of crime that often occurs in Indonesia. There are three methods in cluster analysis, namely the hierarchical method, non-hierarchical, and two step cluster methods. The hierarchy method is divided into 5 methods including Complete Linkage, Average Linkage, Single Linkage, Centroid, and Ward Linkage. This research uses the Average Linkage method. The Average Linkage method uses the average value of the variables then applied in grouping the amount of crime in Indonesia in 2019. There are 2 clusters as the result of this research namely cluster 1 consisting of Aceh, Riau, Jambi, Bengkulu, Lampung, Kep. Bangka Belitung, Riau Islands, Metro Jaya, West Java, DI Yogyakarta, Bali, West Nusa Tenggara, Central Kalimantan, South Kalimantan, East Kalimantan, North Kalimantan, North Sulawesi, Central Sulawesi, Southeast Sulawesi, Gorontalo, West Sulawesi, North Maluku, North Sumatra, West Sumatra, South Sumatra, Central Java, East Java, Banten, East Nusa Tenggara, West Kalimantan, Maluku, West Papua, Papua and cluster 2 comprise only South Sulawesi.
مستخلص البحث:
وينداساري. رنتا. ۲۰۲۰. تحليل "مجموعة" باالطريقة "Average Linkage" بناء على عدد الجريمة في إندونسيا عام ۲۰۱۹. البحث الجامعي. قسم الرياضيات. كلية العلوم والتكنولوجيّة. الجامعة الإسلامية الحكومية مولانا مالك إبراهيم مالانج. المشرف: ۱. أري كوسوماستوتي الماجستير، ۲. هوزة سعادتي الماجستير
الكلمة الأساسية: مجموعة(Cluster) ، تسلسل، Average Linkage، مسافة “manhattan” ، الجريمة
الجريمة هي الأساس الّذي خارج على القانون أو الإجرام. في العادة، الشخص المعتوي بالإجرامي هي السارق والقاتل والحرامي وغير ذالك. مِنَ الطريقة الّتي تستعمل لتحليل البيانات في الأفعال الجريمة يعني طريقة تحليل "Cluster" كانت احدى التقنيات في تحليل متعدد التشكيلة بغرض ليجمع بياناتِ المرصادِ أو المتغيّرات إلى الفرق تملك قرب المسافة ودرجة التشابه الباسق. أما أهدف التجميع هو لمعرفة الشرطة المحلية تملك القرب أو التشابه في نوع الجريمة، ثمّ لتنقيص الجريمة الّتي حدثت في إندونسيا كثيرا. في تحليل Cluster هناك ثلاث طرق، هي طريقة هرمية Hierarchy وطريقة غير هرمية NoHierarchy وطريقة المجموعة مع الخطوتين .two step clusters كانت طريقة هريمةHierarchy خمس طرق وهي ربط كاملComplete Linkage ، ربط متوسطAverage) (Linkage ، ربط واحد(Single Linkage) ، Centroid،Ward Linkage. في هذا البحث استخدام طريقة Average Linkage. أما طريقة ربط متوسط تستخدم متوسط القيمة على المتغيرات التي يتم تطبيقها في تجميع عدد الجريمة في إندونسيا في عام ۲۰۱۹. أما نتائج التجميع في هذا البحث فكانت ثلاث مجموعات هي المجموعة الأولى تتكون من اتشبه، رياو، جامبي، بنجكولو، لامبونج، بانغكا بليتوغ، رياو، متروجايا، جاوى الغربية، و يوغياكرتا، و بالي، نوسا تنغارا الغربية، كلمنتان الوسطى، كلمنتان الجنوبية، كلمنتان الشرقية، كلمنتان الشمالية، سولاويسي الجنوبية، سولاويسي الوسطى، سولاويسي جنوب الشرقية، غارنتالوا، سولاويسي الغربية، مالوكو الجنوبية. تتكون المجموعة الثانية من سومطرة الشمالية وسومطرة الغربية وسومطرة الجنوبية وجاوى الوسطى وجاوى الشرقية وبانتن ونوسا تنغارا الشرقية وكلمنتان الغربية ومالوكو وبابوا الغربية وبابوا. وتتكون المجموعة الثالثة من سولاويسي الجنوبية فقط.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kusumastuti, Ari and Khudzaifah, Muhammad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | cluster; hirarki; average linkage; jarak manhattan; kriminalitas; cluster; hierarchy; average linkage; manhattan distance;crime; (Cluster) ; تسلسل; Average Linkage; مسافة “manhattan” ; الجريمة | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010405 Statistical Theory | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Renta Windasari | |||||||||
Date Deposited: | 16 Sep 2020 11:09 | |||||||||
Last Modified: | 26 Jun 2023 11:22 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/20729 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |