Penerapan metode Certainty Factor dan Weighted product dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman cabai

ABSTRAK :

Tanaman cabai merupakan salah satu tanaman sayuran yang memiliki sejarah penyakit yang cukup banyak. Serangan penyakit berpotensi menurunkan produksi cabai bahkan juga menyebabkan gagal panen. Dengan keterbatasan jumlah tenaga penyuluh dan kurangnya pengetahuan praktisi/petani cabai dapat menghambat upaya pengendalian penyakit tanaman cabai. Penelitian ini dibuat dengan tujuan membangun sistem yang mampu mengidentifikasi penyakit pada tanaman menggunakan metode Certainty Factor dan Weighted Product. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung bobot dari gejala awal penyakit tanaman cabai. Sedangkan metode Weighted Product digunakan untuk menentukan jenis penyakit berdasarkan perhitungan bobot gejala penyakit dari metode Certainty Factor dengan melakukan proses normalisasi. Pada penelitian ini ada 18 gejala yang digunakan dan 4 alternatif berupa jenis penyakit tanaman cabai. Ada tiga tahapan pengujian yang dilakukan pada penelitian ini. Pengujian pertama dengan menggunakan 5 gejala dari 16 data uji memiliki nilai akurasi sebesar 75%. Pengujian kedua dengan menggunakan 6 gejala dari 16 data uji memiliki nilai akurasi sebesar 87,5%. Pengujian ketiga dengan menggunakan 7 gejala dari 16 data uji memiliki nilai sebesar 93,75%. Berdasarkan kasus uji coba yang telah dilakukan hasil pengujian tingkat akurasi yang didapatkan dari sistem sebesar 85,42% menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik.

ABSTRACT :

Chili plant is one of the vegetable plants that has a history of quite a lot of diseases. The disease has the potential to reduce chili production and even cause crop failure. With the limited number of extension workers and the lack of knowledge of practitioners / chili farmers can hamper efforts to control chili plant diseases. This research was made with the aim of building a system capable of identifying diseases in plants using the Certainty Factor and Weighted Product methods. The Certainty Factor method is used to calculate the weight of the initial symptoms of a chili plant disease. While the Weighted Product method is used to determine the type of disease based on the calculation of the weight of disease symptoms from the Certainty Factor method by normalizing it. In this study there were 18 symptoms that were used and 4 alternatives in the form of chili plant diseases. There are three stages of testing conducted in this study. The first test using 5 symptoms from 16 test data has an accuracy value of 75%. The second test using 6 symptoms from 16 test data has an accuracy value of 87,5%. The third test using 7 symptoms from 16 test data has a value of 93,75%. Based on trial cases that have been done the results of testing the accuracy obtained from the system by 85,42% shows that the system can function properly.