Query Answering System tanaman obat berdasarkan penyakit menggunakan metode Cosine Similarity

INDONESIA:

Pemanfaatan tumbuhan sebagai obat tradisional dilestarikan oleh beberapa suku bangsa di Indonesia yang memiliki pemahaman berbeda-beda tentang pengobatan tradisional. Pramono (2002) dalam Zuraida dkk. (2009) melaporkan bahwa diperkirakan 30.000 jenis tumbuhan ditemukan di dalam hutan tropika indonesia, 1.260 jenis di antaranya berkhasiat sebagai tanaman obat. Adanya tumbuhan yang bisa digunakan sebagai obat tradisional ini dirasa dapat menjadi pilihan bagi mayarakat yang tertarik dengan pemanfaatan pengobatan herbal. Namun, banyaknya jumlah tumbuhan terkadang menyulitkan seseorang dalam menemukan tumbuhan yang cocok untuk pengobatan penyakit tertentu. Dengan dibuatnya mesin pencari data tanaman sebagai obat herbal menjadi alternatif dalam mempermudah masyarakat mendapatkan informasi obat tanaman yang tepat berdasarkan gejala penyakitnya.

Penelitian ini menggunakan metode Cosine Similarity sebagai pembanding ukuran kemiripan kata kunci (query) dengan dokumen herbal. Dokumen dengan nilai cosine tertinggi berpotensi menjadi dokumen termirip dengan kata kunci. Berdasarkan uji coba yang dilakukan terhadap lima belas data query, penggunaan metode cosine similarity dapat dikatakan efektif karena memiliki nilai persentase yang cukup tinggi. Dengan hasil persentase nilai precision sebesar 62.08%, nilai recall sebesar 100%, nilai accuracy sebesar 87.91%, dan nilai f-measure sebesar 72.93%.

ENGLISH:

The use of plants as traditional medicines is preserved by several ethnic groups in Indonesia who have different understandings of traditional medicine. Pramono (2002) in Zuraida et al. (2009) reported that an estimated 30,000 species of plants were found in Indonesia's tropical forests, 1,260 of which could be used as medicinal plants. The existence of plants that can be used as traditional medicine is considered to be an option for people who are interested in the use of herbal medicine. However, the large number of plants sometimes makes it difficult for someone to find plants that are suitable for the treatment of certain diseases. By creating a search engine for plants as herbal medicine, it becomes an alternative in facilitating the public to get the right information on plant medicines based on the symptoms of the disease.

This study uses the Cosine Similarity method as a comparison of the size of the keyword (query) similarity with herbal documents. Documents with the highest cosine values have the potential to be relevant documents to the keywords. Based on trials conducted on fifteen data queries, the use of the cosine similarity method can be said to be effective because it has a fairly high percentage value. With the results of the percentage of precision values of 62.08%, recall values of 100%, accuracy values of 87.91%, and f-measure values of 72.93%.

ARABIC:

يتم الحفاظ على استخدام النباتات كأدوية تقليدية من قبل العديد من المجموعات العرقية في إندونيسيا الذين لديهم فهم مختلف للطب التقليدي. برامونو (2002) في زوريدا وآخرون. أفاد (2009) أنه تم العثور على ما يقدر بنحو 30،000 نوع من النباتات في الغابات الاستوائية في إندونيسيا ، منها 1260 نوعًا لها خصائص طبية. يعتبر وجود النباتات التي يمكن استخدامها كطب تقليدي خيارًا للأشخاص المهتمين باستخدام الأدوية العشبية. ومع ذلك ، فإن العدد الكبير من النباتات يجعل في بعض الأحيان من الصعب على الشخص العثور على نباتات مناسبة لعلاج أمراض معينة. مع إنشاء محرك بحث عن بيانات النبات كدواء عشبي يصبح بديلاً في تسهيل حصول الجمهور على المعلومات الصحيحة عن الأدوية النباتية بناءً على أعراض المرض.

تستخدم هذه الدراسة طريقة Cosine التشابه كمقارنة لحجم تشابه الكلمة الرئيسية (الاستعلام) مع المستندات العشبية. من المحتمل أن تكون المستندات التي تحتوي على أعلى قيم جيب التمام مستندات مماثلة للكلمات الأساسية. بناء على التجارب التي أجريتمن بين استعلامات البيانات الخمسة عشر ، يمكن القول أن استخدام طريقة تشابه جيب التمام فعال لأنه يحتوي على نسبة مئوية عالية بما يكفي. مع نتائج النسبة المئوية لقيم الدقة البالغة 62.08٪ ، وقيم الاستدعاء 100٪ ، وقيم الدقة 87.91٪ ، وقيم القياس f 72.93٪.