Penggunaan metode cross validation untuk menentukan bandwidth optimum pada model mixed geographically weighted regression (mgwr)

مستخلص البحث

عرض النطاق الترددي هو دائرة نصف قطرها التي لها نقطة فيها وتؤثر على تكوين معلمات نموذج موقع المراقبة .i يمكن استخدام اختيار النطاق الترددي الأمثل من خلال عدة طرق يمكن أن تؤثر على دالة الترجيح. ستشكل وظيفة الترجيح مصفوفة ترجيح في كل موقع مراقبة في النموذج الجغرافي، بحيث يمكن استخدامها للحصول على تقديرات المعلمة المدمجة من GWR والانحدار الخطي العالمي (MGWR). الغرض من هذه الدراسة هو تحديد نتائج عرض النطاق الترددي باستخدام طريقةCross Validation (CV) لنموذج MGWR وتطبيقها على بيانات مؤشر التنمية البشرية في جاوة الشرقية في عام 2017. المتغيرات المستخدمة هي متوسط والعمر المتوقع〖(X〗_1) ، الفقراء〖(X〗_2)، وتوقعات المدرسة القديمة〖(X〗_3) ، ونصيب الفرد من الإنفاق 〖(X〗_4) والاستهلاك المنزلي الغذاء〖.(X〗_5) سيؤدي تحديد عرض النطاق الترددي بواسطة طريقة CV إلى إنتاج شكل متوقع لقيمة السيرة الذاتية لطراز .MGWR نتج عن تنفيذ نموذج MGWR على بيانات مؤشر التنمية البشرية في جاوة الشرقية حد أدنى من السيرة الذاتية بلغ 0,654 مع عرض نطاق ترددي مثالي قدره 827,555. من التحليل، من المعروف أن هناك مجموعتين من الأقسام الإقليمية تعتمد على تشابه متغيرات التنبؤ المهمة.

ABSTRACT

Bandwidth is a circle radius that has a point and affects the formation of the i-th location observation of model parameter. The selection of optimum bandwidth can be done by several methods that can affect to weighting function. The weighting function will form a weighting matrix at each observation location in the geographically based model, so that it can be used to obtain the combined parameter estimation from the GWR and global linear regression, namely Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR). The purpose of this study is to determine the bandwidth results using the Cross Validation (CV) method of MGWR model and applicate to the human development index data in East Java 2017. The variables used are life expectancy (X_1), poor population (X_2), long school expectations (X_3), per capita expenditure (X_4), and household consumption for food (X_5). Determining bandwidth by the CV method will produce an expected form of CV value for the MGWR model. Implementation of the MGWR model on human development index data in East Java resulted in a minimum CV of 0,654 with an optimum bandwidth is 827,555. From the analysis it is known that there are two groups of regional divisions based on similarity of significant predictor variables.

ABSTRAK

Bandwidth merupakan suatu radius lingkaran yang mempunyai titik dan berpengaruh pada pembentukan parameter model lokasi observasi ke-i. Pemilihan bandwidth optimum dapat dilakukan dengan beberapa metode yang dapat mempengaruhi fungsi pembobot. Fungsi pembobot tersebut akan membentuk matriks pembobot di setiap lokasi observasi pada model yang berbasis geografis, sehingga dapat digunakan untuk mendapatkan estimasi parameter gabungan dari GWR dan regresi linier global yaitu Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hasil bandwidth menggunakan metode Cross Validation (CV) model MGWR serta penerapannya pada data indeks pembangunan manusia di Jawa Timur tahun 2017. Adapun variabel yang digunakan adalah angka harapan hidup (X_1), penduduk miskin (X_2), harapan lama sekolah 〖(X〗_3), pengeluaran perkapita (X_4) dan konsumsi rumah tangga untuk makanan 〖(X〗_5). Menentukan bandwidth dengan metode CV akan menghasilkan bentuk ekspektasi dari nilai CV untuk model MGWR. Implementasi model MGWR pada data indeks pembangunan manusia di Jawa Timur menghasilkan CV minimum sebesar 0,654 dengan bandwidth optimum 827,555. Dari hasil analisis diketahui bahwa terdapat dua kelompok pembagian wilayah berdasarkan kesamaan variabel prediktor yang signifikan.