Penentuan tingkat kerusakan akibat bencana alam menggunakan algoritma electre: Elimination And Choice Translation Reality

مستخلص البحث

غالبًا تتعرض إندونيسيا الكوارث الطبيعية مثل أمواج تسونامي ، والثورات البركانية، والفيضانات، والجفاف، والأعاصير والزلازل. من ناحية أخرى، يتسبب وضع إندونيسيا في المناطق المدارية أيضًا في كوارث طبيعية أخرى مثل الأعاصير، والانهيارات الأرضية، والأمطار، والجفاف وما أشبه ذلك. اختلف مجموعة surveyor في تقويم معايير قياسية واضحة لتحديد مستوى الضرر الناجم عن الكوارث الطبيعية عديد المواقع التي عانت منها. ولهذا السبب، تم تطوير نظام لتحديد مستوى الضرر الناجم عن الكوارث الطبيعية باستخدام خوارزمية ELECTRE. والبيانات المستخدمة هي بيانات الكوارث الطبيعية لعام ٢٠١٥، ٢٠١٦، ٢٠١٧ و ٢٠١٨ من مصادر وكالة إدارة الكوارث في باتو (BPBD). يستخدم حساب دقة هذا النظام صيغة الدقة. مستوى دقة النظام تم الحصزل عليها من حساب الدقة في تحديد مستوى الضرر الناجم في تحديد مستوى الضرر الناجم عن الكوارث الطبيعية باستخدام خوارزمية ELECTRE هو ٨٧،٩% أما مستوى اختبار قابلة الإستخدام للنظام هو ٨٨،٩١%.

ABSTRACT

Indonesia is often hit by natural disasters such as tsunamis, volcanic eruptions, floods, droughts, hurricanes and earthquakes. On the other hand, Indonesia's position in the tropics also causes other natural disasters such as tornadoes, landslides, rain, drought and so on. The Surveyor team has differences in the standard assessment of criteria to determine the level of damage due to natural disasters in several locations that experienced. For this reason, a system for determining the level of damage caused by natural disasters has been developed using the Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE) Algorithm. The data used is data natural disaster on 2015, 2016, 2017 and 2018 from Batu Provincial Disaster Management Agency (BPBD) sources. The accuracy calculation of this system uses the accuray formula. The level of system accuracy obtained from the calculation in determining the level of damage caused by natural disasters is using the ELECTRE algorithm is 87,9% and the result of the usability testing level from the system is 88,91%.

ABSTRAK

Indonesia sering dilanda bencana alam seperti tsunami, gunung meletus, banjir, kekeringan, angin topan dan gempa bumi. Di sisi lain, posisi Indonesia yang berada di wilayah tropis juga menyebabkan bencana alam yang lain seperti angin puting beliung, tanah longsor, hujan, kekeringan dan lain sebagainya. Tim surveyor memiliki perbedaan dalam penilaian standart kriteria untuk menentukan tingkat kerusakan akibat bencana alam di beberapa lokasi yang mengalami bencana alam. Untuk itu dibangun sistem penentuan tingkat kerusakan akibat bencana alam menggunakan algoritma Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE). Data yang digunakan yaitu data bencana alam tahun 2015, 2016, 2017 dan 2018 bersumber dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) kota Batu. Tingkat akurasi sistem yang diperoleh dari perhitungan akurasi dalam penentuan tingkat kerusakan akibat bencana alam menggunakan algoritma ELECTRE yaitu 87,93% dan hasil tingkat usability testing dari sistem yaitu sebesar 88,91%.