Implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan technique for order performance of similarity to ideal solution (TOPSIS) dalam pemilihan barbershop di Kota Malang

مستخلص البحث

تصفيف الشعر هي الأعمال التي تشهر بين الرجال اليوم، وذلك بسبب زخم عودة اتجاهات الشعر أو شاحب عصر إلفيس بريسلي. تختلف عن صالونات الحلاقة الأخرى، تظهر تصفيف الشعر مع انطباع أكثر ذكورية وأكثر تنظيما ونظيفة. السبب في شهور أعمال تصفيف الشعر في مالانج هو العوامل التي تتعلق بالنموذج والأناقة واتجاهات الشعر بسبب زيادة الوعي لدى الرجال بشأن العناية بالشعر. عملية اختيار تصفيف الشعر في مالانج مشكلة تحدث غالبًا. لذلك، نحتاج إلى نظاملاتخاذ القرارات في اختيار صالون الحلاقة، وبالتالي مساعدة العملاء على تحديد أفضل صالونات الحلاقة التي تعتمد على معايير محددة مسبقًا. نظام دعم اتخاذ القرار في اختيار حلاقة الشعر فيمالانجمع أسلوب الترجيح الإضافي البسيط(SAW)وتقنية الأداء من أجل التشابه مع الحل المثالي(TOPSIS) هو تطبيق قائم على نظامAndroid. استخدم البحث طريقة الترجيح الإضافي البسيط(SAW)وتقنية أداء الطلب من التشابه مع الحل المثالي(TOPSIS)لترتيب بديل واتخاذ القرارات للعملاء المحتملين التي تعتمد على القيمة التي تحصل عليها. جرت التجربة في البحث ثلاث مرات، وحصلت على النتيجة أن النظام ناجح بمعدل دقة 96.5٪. بينما تصنيف مستوى قابلية الاستخدام للنظام81.76٪ وهذا يدل على أن النظام جيد جدًا عندخمسين مستجيبًا.

ABSTRACT

Barbershop is a business that is skyrocketing among men today, due to the momentum of the return of the Elvis Presley era hair trends. Different than salons, barbershop appear with the impression of more masculine, more organized and clean. The rise of barbershop business in Malang is caused by factors about the model, style and hair trends due to increased awareness of men about their hair care. The barbershop selection process in Malang is a problem that often occurs. Therefore, we need a system that can make decisions in the selection of barbershop, thus help customers to determine the best barbershop based on predetermined criteria. Barbershop selection decision support system in Malang with Simple Additive Weighting (SAW) method and Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is an android-based application. This research used the Simple Additive Weighting (SAW) method and Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for alternative ranking and decision making of potential customers based on the value obtained. This researchdo trial process three times was carried out, and it was concluded that the system was made successfully with an accuracy rate of 96.5%. While the system usability level of 81.76% is categorized Very Good against 50 respondents

ABSTRAK

Barbershop merupakan bisnis yang sedang meroket di kalangan para pria masa kini, karena momentum kembalinya tren rambut era Elvis Presley alias klimis atau berpomade. Berbeda dibandingkan salon dan pangkas rambut, barbershop tampil dengan kesan lebih maskulin, lebih tertata dan bersih. Maraknya bisnis barbershop di kota Malang disebabkan oleh faktor soal model, gaya dan trend rambut dikarenakan meningkatnya kesadaran para pria akan perawatan rambut mereka. Proses pemilihan barbershop di kota Malang merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi. Oleh sebab itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mengambil keputusan dalam pemilihan barbershop, sehingga membantu para pelanggan untuk menentukan barbershop terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan pemilihan barbershop di kota Malang dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah aplikasi berbasis android. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan alternatif dan pengambilan keputusan calon konsumen berdasarkan nilai (scoring) yang diperoleh. Dalam penelitian ini dilakukan proses uji coba sebanyak 3 skenario, dan didapatkan kesimpulan bahwa sistem yang dibuat berhasil dengan tingkat akurasi sebesar 96,5 %. Sedangkan tingkat usability sistem sebesar 81,76% yang dikatagorikan Sangat Baik terhadap 50 responden.