Perbandingan metode dice similarity dengan cosine similarity menggunakan query expansion pada pencarian ayatul ahkam dalam terjemah Alquran berbahasa Indonesia

INDONESIA:

Alquran merupakan sebuah pedoman kehidupan bagi umat islam. Dalam persoalan hukum yang berkaitan ibadah, muamalah, siyasah dan lain-lain, Alquran merupakan sumber hukum pertama yang dapat digunakan sebagai dasar hukum. Ayat-ayat Alquran yang digunakan sebagai dasar hukum disebut dengan Ayatul Ahkam. Sebuah sistem pencarian dibangun untuk dapat memudahkan pencarian ayatul ahkam dalam kumpulan dokumen terjemah Alquran berbahasa Indonesia. Pendekatan kemiripan antara kata kunci dengan dokumen dihitung dengan menggunakan dice similarity dan cosine similarity. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan akurasi dan relevansi dokumen yang dihasilkan diantara kedua metode tersebut dengan atau tanpa menggunakan query expansion. Nilai yang menjadi ukuran adalah recall, precision dan f-measure. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode dice similarity dengan menggunakan query expansion memiliki nilai recall paling tinggi yaitu sebesar 85,357% dibanding metode lainnya. Metode cosine similarity menggunakan query expansion memiliki nilai precision yang tinggi dibanding dengan metode lainnya, yaitu sebesar 10,041% dan nilai f-measure yang tinggi dibandingkan metode lainnya yaitu sebesar 17,061%. Jadi, metode cosine similarity dengan menggunakan query expansion merupakan metode terbaik karena unggul dalam dua faktor uji evaluasi sistem yaitu precision dan f-measure dibandingkan metode lainnya.

ENGLISH:

Alquran is a life guide for Muslims.In legal matters relating to worship, muamalah, civil law and others, Alquran is the first legal source that can be used as a legal basis. The verses of Alquran which are used as a legal basis are called Ayatul Ahkam.. A search system was built to facilitate the search for ayat al-ahkam in the Indonesian translation of Alquran. The approach of similarity between keywords and documents is calculated using dice similarity and cosine similarity. The purpose of this research is to compare the accuracy and relevance of documents produced between the two methods with or without using query expansion. The value used as a comparison of methods is recall, precision and f-measure. The results showed that the dice similarity method using query expansion had the highest recall value of 85.357% compared to other methods. The cosine similarity method using query expansion has a high precision value compared to other methods, which is equal to 10.041% and a high f-measure value compared to other methods, which is 17.061%. So, the cosine similarity method using query expansion is the best method because it excels in two factors of system evaluation tests, namely precision and f-measure compared to other methods.