Sistem pendukung keputusan rekomendasi kenaikan jabatan dosen Uin Maulana Malik Ibrahim Malang dengan metode Fuzzy AHP

مستخلص البحث

للترقية ، يجب أن يخضع المحاضر لعملية إدخال بيانات النشاط العالي لدارتي تراي للحصول على أرقام الائتمان. يجب أن يمر رقم الائتمان نفسه بمجموع حساب كل عنصر من عناصر النشاط. قامت شركة DIKTI ببناء نظام يحدد أرقام الائتمان ، ولكن النظام لم يتمكن من حساب مقدار القيمة الائتمانية التي حصل عليها كل محاضر. يمكن تحسين هذه المشاكل عن طريق بناء نظام دعم القرار (SPK) من خلال تطبيق أساليب الترتيب. الطريقة التي يمكن تطبيقها هي عملية التسلسل الهرمي التحليلي. يتم استخدام طريقة AHP الضبابية في تحديد مستوى الأهمية في كل معيار وفي تحديد ترتيب توصيات لترقية المحاضرين. تبدأ مرحلة الحساب في طريقة F-AHP بقيمة الأهمية في كل معيار ، بعد ذلك قيمة المصالح في كل بديل والتي ستنتج عن مصالح المعايير والمصالح البديلة مضروبة وتنتج التوصيات. في هذه الدراسة ، تم أخذ البيانات من حامل شؤون الموظفين في جامعة مولانا مالك مالانج الإسلامية الحكومية. تضمنت البيانات التجريبية 26 محاضرة بيانات من عدة كليات في جامعة مولانا مالك ابراهيم الإسلامية. كانت دقة النتائج من اختبار الجدوى لترقية المحاضر٪ 84.6 على أساس 22 البيانات المناسبة من 26 مجموع البيانات. ويمكن الاستنتاج ، أن أسلوب Fuzzy AHP مفيد جدا في عملية التوصية لترقية المحاضرين في جامعة مولانا مالك إبراهيم مالانج الإسلامية مع نتائج دقة .84.6%

ABSTRACT

Lecturers are required to go through a process of inputting data from TRI DHARMA PERGURUAN TINGGI activities to obtain credit figures in the promotion process. The credit number itself must go through the sum of the calculation of each element of activity. DIKTI has built a system that determines credit numbers, but the system has not been able to calculate how much credit value obtained by each lecturer. These problems can be improved by building a Decision Support System (DSS) by applying ranking methods. The method that can be applied is Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Fuzzy AHP is used in determining the level of importance in each criterion and in determining the ranking of recommendations for promotion of lecturers. The calculation phase in the F-AHP method begins with the value of interests in each criterion, after that the value of the interests in each alternative that will result from the interests of the alternative criteria and interests multiplied and produced recommendations. In this research, data was taken from the Personnel holder of Maliki Malang State Islamic University. Trial data included 26 lecturers data from several faculties at Maulana Malik Ibrahim State Islamic University. Accuracy results from the feasibility test for lecturer promotion were 84.6% based on 22 appropriate data from 26 total data. It can be concluded that the Fuzzy AHP method is quite helpful in the process of recommendation for the promotion of lecturers at the Maulana Malik Ibrahim Malang State Islamic University with 84.6% accurate results

ABSTRAK

Dosen diharuskan melalui proses input data hasil kegiatan TRI DHARMA PERGURUAN TINGGI untuk mendapatkan angka kredit dalam proses kenaikan jabatan. Angka kredit itu sendiri harus melalui proses penjumlahan dari perhitungan setiap unsur kegiatan. DIKTI telah membangun sistem yang penetapan angka kredit, tetapi sistem tersebut belum mampu menghitung berapa banyak nilai angka kredit yang diperoleh oleh setiap dosen. Permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode perankingan. Metode yang dapat diterapkan adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Metode Fuzzy AHP digunakan dalam menentukan tingkat kepentingan pada setiap kriteria dan dalam menentukan perangkingan rekomendasi kenaikan jabatan dosen. Tahap perhitungan dalam metode F-AHP diawali dengan nilai kepentingan pada setiap kriteria, setelah itu nilai kepentingan pada setiap alternatif yang nantinya hasil dari kepentingan kriteria dan kepentingan alternatif dikalikan dan menghasilkan rekomendasi. Pada penelitian ini, data diambil dari holder Kepegawaian UIN Maliki Malang. Data uji coba meliputi 26 data dosen dari beberapa fakultas di UIN Maulana Malik Ibrahim. Hasil akurasi dari pengujian kelayakan kenaikan jabatan dosen sebesar 84.6% berdasarkan 22 data sesuai dari 26 total data. Dapat disimpulkan, bahwa metode Fuzzy AHP cukup membantu dalam proses rekomendasi kenaikan jabatan dosen di UIN Maulana Malik Ibrahim Malang dengan hasil akurasi 84.6%.