Analisis Financial Distress menggunakan Model Altman, Springate, Grover dan Zemijewski untuk Memprediksi Kebangkrutan pada Perusahaan Transportasi yang terdaftar di BEI 2013-2016

مستخلص البحث

إن وجود النقل عبر الإنترنت يجلب فوائد للمجتمع ويولد إيجابيات وسلبيات للنقل التقليدي. أدى الانخفاض في استخدام وسائل النقل التقليدية إلى انخفاض في الإيرادات والأرباح التشغيلية مما جعل الشركة غير قادرة على التنافس مع النقل عبر الإنترنت ، وبالتالي فإن الشركة سوف تعاني من الاضطراب المالي وتسبب الإفلاس لشركات النقل التقليدية. للتغلب على هذا يمكن القيام بتحليل الاضطراب المالي لتحديد حالة الشركة باستخدام عدة طرق مثل التمان، سبرينجيت، زميجويسكي، غروفر. وبناءً على هذه الخلفية، يتم إجراء هذا البحث تحت عنوان "تحليل الضائقة المالية باستخدام طرق التمان، سبرينجيت، زميجويسكي، غروفر للتنبؤ بالافلاس في شركات النقل المدرجة في بورصة اندونيسيا للفترة 2013-2016"

يستخدم هذا البحث أسلوبًا كميًا وصفيًا. السكان في هذه الدراسة هم جميع شركات النقل المدرجة في البورصة والعينات المستخدمة هي النقل البري المدرجة في برصة اندونيسيا. تقنية أخذ العينات المستخدمة هي عينة هادفة. تقنيات جمع البيانات المستخدمة هي وثائق مع تقنيات التحليل باستخدام الانحدار الخطي المتعدد مع SPSS الإصدار 15.

تشير نتائج هذه الدراسة إلى أنه يمكن استخدام تحليل الكرب المالي باستخدام نموذج التمان، سبرينجيت، زميجويسكي، غروفر للتنبؤ بالإفلاس. نموذج الاستغاثة المالية الذي لديه دقة دقيقة في التنبؤ بالإفلاس هو نموذج غروفر، يتبعه نموذج ألتمان، نموذج زميجويسكي ونموذج سبرينجيت الذي لديه أدنى مستوى من الدقة. من النماذج الأربعة المستخدمة هناك ثلاثة نماذج توقعت أن النتائج أكثر من نصف العينة المدروسة أعلنت إفلاسها، في حين ذكر أحد النماذج أن العينة بأكملها درست فقط جزء من الإفلاس.

ABSTRACT

The presence of online transport brings benefits to society and generates pros and cons for conventional transportation. The decline of using conventional transportation resulted in a decrease in revenues and operating profit that made the company unable to compete with on-line transportation, so the company will experience financial distress and cause bankruptcy for conventional transportation companies. To overcome this can be done financial distress analysis to determine the condition of the company by using several methods such as Altman, Springate, Zmijewski and GroverBased on this background, this research is done with the title "Financial Distress Analysis Using Springate, Zmijewski, Altman Z-score and Grover Methods to Predict Bankruptcy in Transportation Companies Listed on IDX 2013-2016".

This research uses descriptive quantitative method. The population in this study are all transport companies listed on the Stock Exchange and the samples used are ground transportation listed on the BEI. Sampling technique used is purposive sample. Data collection techniques used are documentation with analytical techniques using multiple linear regression with SPSS version 15.

The results of this study indicate that the analysis of financial distress using the model Altman, Springate, Zmijewski and Grover can be used to predict bankruptcy. Financial distress model that has accurate accuracy in predicting bankruptcy is grover model, followed by Altman model, Zmijekiwski model and springate model which has the lowest accuracy level. Of the four models used there are three models that predicted results are more than half of the studied sample declared bankruptcy, whereas one model states that of the entire sample studied only some who went bankrupt.

ABSTRAK

Kehadiran transportasi online mendatangkan manfaat bagi masyarakat dan menimbulkan pro dan kontra bagi transportasi konvensional. Penurunan penggunaan transportasi konvensional mengakibatkan penurunan pendapatan serta laba operasi yang membuat perusahaan tidak dapat bersaing dengan transportasi on line, sehingga perusahaan tersebut akan mengalami financial distress dan menyebabkan kebangkrutan transportasi konvensional. Tujuan penelitian ini analisis financial distress menggunakan model Springate, Zmijewski, Altman Z-Score dan Grover untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan transportasi yang terdaftar di BEI 2013-2016.

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Populasi pada penelitian ini seluruh perusahaan transportasi dengan sampel transportasi darat yang terdaftar di BEI. Teknik pegambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampel. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dengan teknik analisis menggunakan regresi linier berganda dengan SPSS versi 15.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis financial distress menggunakan model Altman, Springate, Zmijewski dan Grover dapat digunakan untuk memprediksi kebangkrutan. Model financial distress yang memiliki tingkat akurasi yang tepat dalam memprediksi kebangkrutan adalah model grover, kemudian disusul oleh model Altman, model Zmijekiwski dan model springate yang memiliki tingkat akurasi paling rendah. Dari keempat model yang digunakan terdapat tiga model yang hasil prediksinya adalah lebih dari setengah sampel yang diteliti dinyatakan mengalami kebangkrutan, sedangkan satu model menyatakan bahwa dari keseluruhan sampel yang diteliti hanya sebagian yang mengalami kebangkrutan.