Penerapan Teknologi Gass chromatography Mass Spectrometry untuk klasifikasi aroma daging sapi dan daging babi murni menggunakan metode PCA

Indonesia :
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan aroma daging sapi dan daging babi murni menggunakan teknologi Gass Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) dengan bantuan metode Principal Component Analysis (PCA). Perbedaan komposisi senyawa volatil pada daging sapi dan babi menjadi dasar identifikasi, sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam autentikasi produk pangan. Proses ekstraksi senyawa volatil dilakukan terlebih dahulu, kemudian hasil analisis GC-MS memberikan spektrum kromatogram yang menggambarkan senyawa penyusun aroma masing- masing sampel. Data hasil GC-MS selanjutnya dianalisis menggunakan PCA untuk mempermudah pengelompokan dan visualisasi perbedaan aroma antara daging sapi dan daging babi. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan signifikan pada profil volatil kedua jenis daging tersebut. PCA mampu memisahkan kelompok data dengan jelas, sehingga dapat menjadi metode pendukung dalam upaya deteksi cepat dan akurat terhadap keaslian daging. Dengan demikian, penerapan GC-MS berbasis PCA berpotensi digunakan sebagai metode analisis ilmiah dalam klasifikasi daging sapi dan babi murni, sekaligus memberikan kontribusi pada bidang keamanan pangan dan kontrol kualitas produk hewani.

English:
This research aims to classify the aroma of pure beef and pork using Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) technology with the aid of Principal Component Analysis (PCA). Differences in the composition of volatile compounds between beef and pork serve as the basis for identification, which can be used as a reference in food product authentication. Volatile compounds were first extracted, and the GC-MS analysis produced chromatogram spectra representing the aroma compounds of each sample. The GC-MS data were further analyzed using PCA to facilitate grouping and visualization of the differences in aroma between beef and pork. The results indicated significant differences in the volatile profiles of the two types of meat. PCA was able to clearly separate the data groups, making it a useful supporting method for rapid and accurate detection of meat authenticity. Therefore, the application of GC-MS combined with PCA has the potential to be used as a scientific analytical method in the classification of pure beef and pork, while also contributing to the field of food safety and quality control of animal-based products.

Arab :
الكلمة الرئيسياتGC-MS:، لحم بقري، لحم خنزير، الرائحة، PCA
تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف رائحة لحوم الأبقار ولحوم الخنازير النقية باستخدام تقنية مطياف الكتلة مع كروماتوجرافيا الغاز (GC-MS) بمساعدة طريقة تحليل المكونات الرئيسية (PCA). الاختلاف في تركيز المركبات الطيارة في لحوم الأبقار والخنازير يشكل أساس التمييز، وبالتالي يمكن استخدامه كمرجع للتحقق من صحة المنتجات الغذائية. يتم أولاً استخراج المركبات الطيارة، وبعد ذلك تقدم نتائج تحليل GC-MS طيف كروماتوجرافي يوضح المركبات المكونة لرائحة كل عينة. تم تحليل بيانات نتائج GC-MS لاحقًا باستخدام PCA لتسهيل تصنيف وتصور الفروقات في الرائحة بين لحم البقر ولحم الخنزير. أظهرت نتائج التحليل وجود اختلافات كبيرة في الملف التطايري لكلا نوعي اللحم. كانت PCA قادرة على فصل مجموعات البيانات بوضوح، مما يجعلها طريقة داعمة في جهود الكشف السريع والدقيق عن أصالة اللحم. وبالتالي، يمكن استخدام تطبيق GC-MS المعتمد على PCA كطريقة تحليل علمية في تصنيف لحم البقر والخنزير النقي، كما يساهم في مجال سلامة الغذاء ومراقبة جودة المنتجات الحيوانية.