Implementasi Grafik Pengendali Maximum Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (Max-MEWMA) pada pengendalian kualitas proses produksi gula (Studi Kasus: PT PG Rajawali I Kabupaten Malang)

INDONESIA:

Pengendalian kualitas diperlukan untuk menjaga mutu gula agar tetap sesuai standar perusahaan dan SNI. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi grafik pengendali Maximum Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (Max-MEWMA) pada proses produksi gula kristal putih di PT PG Rajawali I Kabupaten Malang menggunakan serta mengetahui kapabilitas proses produksinya. Karakteristik yang digunakan yaitu kadar air, besar jenis butir (BJB), dan warna larutan (ICUMSA). Data penelitian berupa data subgrup berukuran dua yang dibagi menjadi Fase I dan Fase II. Sebelum pembentukan grafik pengendali tahapan yang dilakukan yaitu uji normalitas multivariat dan uji korelasi antar variabel. Grafik pengendali Max-MEWMA dibentuk menggunakan pembobot λ = 0,2 untuk mendeteksi pengamatan yang berada di luar batas kendali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Fase I masih terdapat beberapa titik out of control sehingga dilakukan perbaikan dengan mengelurakan data yang out of control setelah itu mengulang tahapan hingga proses berada dalam kondisi terkendali. Pada Fase II, masih ditemukan beberapa pengamatan yang out of control. Semua variabel merupakan penyebab out of control tetapi variabel yang memengaruhi terbanyak variabel warna larutan, analisis kapabilitas menunjukkan bahwa proses produksi secara keseluruhan telah kapabel dengan nilai indeks kapabilitas multivariat MC_pk sebesar 1,44. jika dilihat satu-persatu variabel besar jenis butir dan warna larutan masih belum kapabel sehingga kualitas produk pada kedua variabel tersebut belum sepenuhnya konsisten memenuhi spesifikasi perusahaan.

ENGLISH:

Quality control is necessary to maintain sugar quality in accordance with company standards and the Indonesian National Standard (SNI). This study aims to implement the Maximum Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (Max-MEWMA) control chart in the white crystal sugar production process at PT PG Rajawali I and to evaluate the capability of the production process. The characteristics used in this study were moisture content, grain specific gravity (BJB), and solution color (ICUMSA). The research data consisted of subgroup data with a sample size of two, which were divided into Phase I and Phase II. Before constructing the control chart, multivariate normality and correlation tests among variables were conducted. The Max-MEWMA control chart was constructed using a smoothing parameter of λ = 0.2 to detect observations outside the control limits. The results showed that in Phase I there were still several out-of-control points; therefore, improvements were made by removing the out-of-control data and repeating the analysis stages until the process achieved a controlled condition. However, in Phase II, several out of control observations were still identified. All variables contributed to the out of control conditions, but the variable with the greatest influence was solution color. Process capability analysis indicated that the overall production process was capable, with a multivariate capability index MC_pk value of 1.4256. However, when evaluated individually, the grain specific gravity and solution color variables were still not capable, indicating that the product quality for these two variables had not been fully consistent in meeting the company specifications.

ARABIC:

يعد التحكم في الجودة ضروريًا للحفاظ على جودة السكر بحيث تظل مطابقة لمعايير الشركة ومعايير SNI. هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق مخطط التحكم Maximum Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (Max-MEWMA) في عملية إنتاج السكر البلوري الأبيض في شركة PT PG Rajawali I بمقاطعة مالانج، وكذلك تحديد كفاءة عملية الإنتاج. الخصائص المستخدمة هي نسبة الرطوبة، وحجم الحبيبات (BJB)، ولون المحلول (ICUMSA). تتكون بيانات البحث من بيانات مجموعات فرعية مكونة من مجموعتين تم تقسيمها إلى المرحلة الأولى والمرحلة الثانية. قبل إنشاء مخطط التحكم، تم إجراء اختبار التوزيع الطبيعي المتعدد المتغيرات واختبار الارتباط بين المتغيرات. تم إنشاء مخطط التحكم Max-MEWMA باستخدام معامل الترجيح λ = 0,2 للكشف عن الملاحظات التي تقع خارج حدود التحكم. أظهرت نتائج البحث أنه في المرحلة الأولى لا تزال هناك بعض النقاط خارج نطاق التحكم، لذا تم إجراء تصحيح عن طريق استبعاد البيانات الخارجة عن نطاق التحكم، ثم تكرار الخطوات حتى أصبح العملية في حالة خاضعة للتحكم. في المرحلة الثانية، لا تزال هناك بعض الملاحظات خارج نطاق التحكم. جميع المتغيرات هي أسباب الخروج عن نطاق التحكم، لكن المتغير الذي يؤثر بشكل أكبر هو لون المحلول، ويُظهر تحليل القدرة أن عملية الإنتاج ككل قد أصبحت قادرة، حيث بلغت قيمة مؤشر القدرة المتعددة المتغيرات (MC_PK) 1,44. وعند النظر إلى كل متغير على حدة، لا يزال حجم الحبيبات ولون المحلول غير قادرين، وبالتالي فإن جودة المنتج فيما يتعلق بهذين المتغيرين لا تفي تمامًا بمواصفات الشركة.