Peningkatan akurasi identifikasi citra sidik jari terdistorsi menggunakan transformasi geometri dan metode zhang suen

Dardiri, Hudan (2015) Peningkatan akurasi identifikasi citra sidik jari terdistorsi menggunakan transformasi geometri dan metode zhang suen. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
11650012.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Dalam dunia kriminalitas untuk mengungkap kasus kejahatan pada umumnya dilakukan dengan menggunakan identifikasi sidik jari. Peranan sidik jari mempunyai tingkat kredibilitas (perihal yang dapat dipercaya) yang tinggi dan memenuhi kriteria reabilitas (ketepatan dan ketelitian), sehingga dapat dijadikan sebagai alat bukti. Data sidik jari yang ditemukan di TKP (Tempat Kejadian Perkara) selalu mengalami distorsi. Klasifikasi distorsi dibedakan menjadi 5 kategori yaitu berminyak, kering, kotor, sebagian, dan rotasi. Pada penelitian ini membahas tentang distorsi sebagian dan rotasi dengan menggunakan metode transformasi geometri dan metode zhang suen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat akurasi yang dihasilkan dari proses identifikasi citra sidik jari terdistorsi. Sehingga pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi 4 kategori : 8 hasil teratas tingkat akurasi 83,3%, 4 hasil teratas tingkat akurasi 66,7%, dan 1 hasil teratas tingkat akurasi 48, 3%, dengan waktu pencarian dalam 1 percobaan 5 menit 53 detik dari 20 orang data uji dan masing-masing minimal 3 citra sidik jari.

ENGLISH:

Generally in the world of criminals is to expose crimes g done using fingerprint identification. The role of the fingerprint has a level of credibility (about who can be trusted) is high and meets the criteria of reliability (precision and accuracy), so it can be used as evidence. Data of fingerprints that found at the crime scene (the scene) is always distorted. Classification of distortion can be divided into five categories: oily, dry, dirty, partially, and rotation. In this study discusses the partial and rotational distortion by using geometric transformation and zhang Suen methods. The purpose of this study was to measure the level of accuracy that was resulted from the process of identifying the fingerprint was distorted. So in this study resulted in an accuracy rate of 4 categories: 8 top results of accuracy rate of 83.3%, 4 top results of accuracy rate of 66.7%, and 1 top result of accuracy rate of 48, 3%, with a search in one experiment of 5 min 53 second of 20 people of the test data and each of at least three fingerprint image.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Crysdian, Cahyo and Santoso, Irwan Budi
Keywords: Sidik Jari Terdistorsi; Fingerprint Distorted
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Imam Rohmanu
Date Deposited: 13 Oct 2017 07:21
Last Modified: 13 Oct 2017 07:21
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/8168

Actions (login required)

View Item View Item