Identifikasi nilai nominal dan keaslian uang kertas rupiah menggunakan naïve Bayessian

INDONESIA:

Uang merupakan hal yang sangat dicari oleh manusia. Negara di dunia memiliki mata uang kertas mereka sendiri. Nilai mata uang dari setiap Negara berbeda, tergantung dengan keadaan Negara tersebut. Dikarenakan betapa pentingnya uang terhadap sebuah Negara dan warga di dalamnya banyak sekali terjadi kasus pemalsuan uang. Padahal di dalam Islam sangat dijelaskan mengenai muamalah bahwa dalam transaksi hendaklah melalui jalan yang hak (Q.S An Nisa [4]:29). Adanya kenyataan manusia yang semakin aktif (mobile) menjadikan transaksi merupakan sebuah hal yang sangat diperlukan sehingga terciptalah sebuah mesin transaksi. Namun karena kasus yang pemalsuan uang yang setiap tahun meningkat dalam mesin ini diperlukan sebuah teknologi klasifikasi dari nominal dan keaslian uang.

Penelitian ini dibangun untuk membuat sebuah sistem identifikasi nilai nominal dan keaslian uang kertas melalui serangkaian proses pengolahan citra menggunakan Naïve Bayessian. Proses pengenalan dilakukan dengan mengambil setiap ciri-ciri nominal dan keaslian uang dan dijadikan sebagai data pembanding untuk menentukan nilai nominal dan keaslian uang kertas rupiah. Proses pencitraan uang kertas rupiah diperoleh dari dua sumber yakni citra tampak (visible image) yang berasal dari scanner 300 dpi, dan citra tak tampak (invisible image) yang menggunakan sinar ultraviolet (UV).

Proses identifikasi pada penelitian terdiri atas dua tahap yakni tahap identifikasi nilai nominal kemudian dilanjutkan dengan identifikasi keaslian uang. Identifikasi nominal dilakukan dengan mengambil pola-pola tertentu pada citra hasil pemindaian. Pola disini yang diambil adalah pola angka yang terdapat di setiap pecahan uang kertas rupiah di sisi yang terdapat benang pengaman. Sedangkan identifikasi keaslian rupiah dilakukan dengan mengambil pola tertentu pada citra hasil penyinaran UV.

Total data yang digunakan dalam identifikasi nilai nominal uang kertas rupiah sebanyak 95 set, dimana 60 diantaranya sebagai data training dan sebanyak 35 data digunakan sebagai data testing. Sedangkan untuk identifikasi keaslian uang kertas rupiah total data adalah sebanyak 80 set, dimana 50 set digunakan sebagai data training dan sisanya sebanyak 30 data digunakan sebagai data testing. Hasil simulasi menunjukkan aplikasi mampu mengenali nilai nominal dengan tingkat akurasi 88.8% dan keaslian uang kertas rupiah dengan akurasi 100%.Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa identifikasi nilai nominal dan keaslian uang kertas rupiah menggunakan Naïve Bayessian dapat digunakan secara tepat dan akurat.

ENGLISH:

Money is very sought after by humans. Countries in the world have their own paper currency. The value of the currencies of each country is different, depending on the State of the country. Due to the importance of money against a country and citizens in it an awful lot of money counterfeiting cases occurred. Whereas in Islam is described regarding the transaction that in let muamalah by rights (Q. S An Nisa [4]: 29). The existence of the human reality that increasingly active (mobile) make transaction is an indispensable thing resulting in a transaction. But because the money counterfeiting cases each year increased in this engine required a technological classification of the nominal and the authenticity of the money.

This research was built to create a system for the identification of the nominal value and the authenticity of paper money through a series of image processing using a Naïve Bayessian. The process of introduction is done by taking each nominal characteristics and originality of the money and was used as the comparison data to determine the face value and the authenticity of paper money in rupiah. The imaging process rupiah banknotes were obtained from two sources: the image looked (visible image) derived from scanner 300 dpi, and the image of the invisible (the invisible image) that uses ultraviolet light (UV).

Research on the identification process consists of two phases: phase identification nominal value then proceed with the identification of the authenticity of the money. Nominal identification is performed by taking certain patterns in the scanned image. The pattern here is a pattern of numbers drawn in any paper money fractional rupiah on the side that there is a security thread. Whereas the identification of the originality of the rupiah is done by taking a specific pattern in the image results of UV shines.

Total data used in the identification of banknote nominal values the rupiah by as much as 95 set, where 60 of them as data and as much as 35 training data used as the data testing. As for the identification of authenticity of banknotes rupiah total data is as much as 80 sets, where 50 sets were used as training data and the remaining 30 data used as the data testing. Simulation results demonstrate the application is capable of recognizing a face value with 88.8% degree of accuracy and authenticity of paper money in rupiah with 100% accuracy.Based on the test results it can be concluded that the identification of the nominal value and the authenticity of paper money rupiah using Naïve Bayessian can be used appropriately and accurately.