Aplikasi sistem tanya jawab hadits menggunakan metode semantic roles

INDONESIA:

Sebagai Sumber kedua Setelah Al-qur’an, hadits menjadi salah satu rujukan yang dipakai para ulama dalam menjawab setiap persoalan yang banyak diperdebatkan oleh masyarakat, salah satunya adalah persoalan hukum fiqih dan segala aspek dalam kehidupan manusia. Bagi orang awam yang tidak mengerti mengenai persoalan hukum akan kebingungan dalam mengambil tindakan. Untuk itu sebagai umat islam belajar ilmu hadits itu diperlukan, untuk membekali diri dan menambah pengetahuan tentang agama.

Question answering system adalah sistem yang digunakan untuk menemukan informasi yang mungkin sesuai dengan pertanyaan yang diajukan oleh user. Question answering dapat dikembangkan untuk membantu dan memudahkan untuk mencari informasi-informasi yang ada dalam kitab Bulungul Maram.

Penelitian ini menggunakan semantic roles adalah untuk mencocokkan kata tanya yang menjadi kata kunci dengan database semantic untuk membantu mempermudah pencarian jawaban yang diinginkan.

Dari hasil ujicoba yang dilakukan, metode semantic roles bisa mengukur kemiripan teks, ini dibuktikan dengan hasil pengukuran Nilai relevansi yang tertinggi adalah 89,332% yaitu relevansi pada kata Tanya berapa. Nilai relevansi terendah adalah 45,042%, pada kata Tanya bagaimana.

ENGLISH:

As second sources after al-qur’an, hadits is as one of source which is used by many scholar of Islam. It is for answering every problems that are debatable by society, such as problematic of fiqih verdict and many aspects in human life. As far as common humans who do not know about the problem of verdict. They do not have guidance to act. Therefore, we are as moslems should study about hadist because it is important to save ourselves and improve our religious knowledge.

Question answering system is system used to find information which possible as according to question raised by user. Question answering can be developed to assist and facilitate to look for existing information in Bulughul Maram.

This Research use semantic roles to check off the question word as keyword at semantic document what make easier we want to use answering searching.

As the result, the semantic roles methods is able to measure the similarity of text, it is proven by measuring. The highest relevant score is 89,332 % which is relevance on question word “how many”. The lowest relevant score is 45.042% on question word “how”.