Segmentasi paru-paru pada citra digital hasil x-ray thorax menggunakan level set untuk menghitung diameter maksimal paru-paru

INDONESIA:

Pada pemeriksaan X-ray thorax, kadang ditemukan dimana ukuran bayangan jantung terlihat lebih besar dari biasanya. Untuk menentukan apakah jantung tersebut mengalami pembesaran atau tidak, maka diperlukan perhitungan CTR. Salah satu informasi yang diperlukan dalam perhitungan CTR adalah mengetahui diameter maksimal paru-paru dengan cara mengukur jarak maksimal titik terluar bayangan paru kanan dan kiri. Pada perhitungan manual terkadang kurang efektif. Karena dalam citra X-ray thorax bukan hanya citra paru-paru saja yang nampak. Sehingga untuk memisahkan obyek-obyek tersebut perlu dilakukan segmentasi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Level Set.

Metode Level Set merupakan suatu teknik numerik untuk mendeteksi permukaan dan bentuk sehingga dapat digunakan dalam segmentasi citra. Metode ini dapat melakukan segmentasi terhadap berbagai bentuk baik itu cembung maupun cekung.

Penelitian dilakukan pada citra X-ray thorax, sebanyak 20 citra. Untuk menguji kinerja dari metode yang diusulkan, hasil segmentasi Level Set dibandingkan dengan segmentasi manual, dan diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode Level Set, segmentasi yang dihasilkan mempunyai nilai rata-rata akurasi 93.98%, sensitifitas 69.95 %, dan spesifisitas 98.30% untuk paru-paru kiri. Sedangkan paru-paru kanan mempunyai nilai rata-rata akurasi
95.39%, sensitifitas 79.11 %, dan spesifisitas 98.94%

ENGLISH:

In the X-ray examination of the thorax, sometimes found where the size of the heart shadow look bigger than usual. To determine whether the have an enlarged heart or not, it is necessary calculations CTR. One of the information required in the calculation of CTR is to know the maximum diameter of the lungs by measuring the maximum distance of the outermost point of the right and left lung shadows. In manual calculations sometimes less effective. Because the X-ray image of the thorax and not just the image of the lungs are visible. So as to separate the objects necessary segmentation. In this study the method used is Level Set.

Level Set method is a numerical technique for detecting surface and forms that can be used in image segmentation. This method can perform segmentation of the various forms of both convex and concave.

The study was conducted at the X-ray image of the thorax, as many as 20 images. To test the performance of the proposed method, Level Set segmentation results compared to manual segmentation, and the obtained results show that by using the Level Set method, the resulting segmentation has average accuracy of 93.98%, sensitivity 69.95% and specificity 98.30% for lung the left lung. While the right lung has average accuracy of 95.39%, 79.11% sensitivity and 98.94% specificity