Sistem kontrol kunci pintu rumah berbasis internet of things dengan perintah suara menggunakan naive pattern searching algorithm

INDONESIA:

Dalam era globalisasi seperti saat ini, pengembangan sistem berbasis Internet of Things dapat memberikan kenyamanan untuk penyandang disabilitas tuna netra. Penelitian ini akan merancang sistem kontrol kunci pintu rumah berbasis IoT dengan perintah suara dan pengenalan perintah akan dihitung menggunakan Naïve Pattern Searching Algoritm. Sistem ini dirancang dengan tujuan untuk membantu penyandang disabilitas tuna netra dalam mengoperasikan pintu rumah tanpa interaksi fisik dengan pegangan atau kunci pintu. Penelitian ini menggunakan salah satu Algoritma Natural Language Processing yaitu, Naïve Pattern Searching Algoritm untuk mencocokan perintah dengan pattern yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan sistem ini, perintah yang akan diproses untuk mengoperasikan hardware atau kunci pintu sehingga dapat membuka dan mengunci pintu secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali 643 kalimat perintah atau sebesar 91,86% dari 700 pengujian, dengan tingkat 57 error atau sebesar 8,14%. Penelitian ini membuktikan bahwasanya sistem yang dirancang berhasil dan efektif dalam membantu kenyamanan untuk para penyandang disabilitas tuna netra.

ENGLISH:

In the globalization era, the development of Internet-of-Things-Based systems can provide comfort for people with visual impairment. The research will design an IoT-Based House Door Control System Using Voice Command and order recognition counted using the Naive Pattern Searching Algorithm. The system aims to help people with visual impairment operate the doors in their houses without physical interaction with the handle. The research used one of the Natural Language Processing Algorithms, the Naïve Pattern Searching Algorithm, to match order and the set pattern. The system will automatically process an order to operate the hardware or door handle open automatically. The test result shows that the system success level in recognizing 643 commands is 91.86% out of 700 tests, with 57 error levels of 8.14%. The research proves that the designed system is successful and effective in providing comfort for people with visual impairment.

ARABIC:

في عصر العولمة كما هو الحال اليوم، يمكن لتطوير الأنظمة على أساس إنترنت الأشياء توفير الراحة للأشخاص ذوي الإعاقة أو المكفوفين. سيقوم هذا البحث بتصميم نظام التحكم في قفل الباب المنزلي على أساس إنترنت الأشياء مع الأوامر الصوتية وسيتم حساب التعرف على الأوامر باستخدام خوارزمية البحث عن الأنماط الساذجة. تم تصميم هذا النظام بهدف مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة أو المكفوفين في تشغيل باب المنزل دون تفاعل جسدي مع مقبض الباب أو القفل. استخدم هذا البحث إحدى خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية، وهي خوارزمية البحث عن الأنماط الساذجة لمطابقة الأوامر مع الأنماط المحددة مسبقا. باستخدام هذا النظام، ستتم معالجة الأوامر لتشغيل الجهاز أو قفل الباب بحيث يمكن فتح الباب وقفله تلقائيا. أظهرت نتائج الاختبار نسبة نجاح النظام في التعرف على 643 جملة أمر أو 91.86٪ من 700 اختبار، بمعدل 57 خطأ أو 8.14٪. أثبت هذا البحث أن النظام المصمم ناجح وفعال في المساعدة على راحة الأشخاص ذوي الإعاقة أو المكفوفين.