Estimasi Regresi Semiparametrik dengan pendekatan B-Spline

INDONESIA :

Estimasi regresi semiparametrik terdiri dari komponen parametrik dan nonparametrik. Menggunakan parametrik jika fungsi regresinya diketahui dan bergantung pada parameter. Dan menggunakan nonparametrik jika fungsi regresinya tidak diketahui, sehingga menggunakan pendekatan B-Spline. Fungsi B-Spline merupakan basis dari sebuah fungsi spline, yang merupakan salah satu model dari pendekatan nonparametrik. Pada penelitian ini diperoleh estimasi regresi semiparametrik dengan pendekatan B-Spline yang diasumsikan berdistribusi normal kemudian menganalisa estimator β, sehingga diperoleh bentuk estimasi regresi semiparametrik dengan pendekatan B-Spline.

Dari analisis data pada model regresi semiparametrik dengan pendekatan B-Spline, bahwa Pertumbuhan Balita dipengaruhi oleh beberapa aspek dan diperoleh R^2 = 66,7%. Hal ini menunjukkan bahwa model belum bisa menjelaskan keadaan yang sebenarnya tetapi dapat dipergunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi Pertumbuhan Balita.

ENGLISH :

Semiparametric regression estimation consists of parametric and nonparametric components. If regression function is known and depent on parameters it using parametric, while if regression function is unknown it uses nonparametric and must use B-Spline approach. B-Spline function are the basis of spline function, which is one of the models of the nonparametric approach. In this research semiparametric regression estimates obtained with B-Spline approach that assumed to be normal distributed and then analyze the β esimator, in order to obtain the shape semiparametric regression estimation with B-Spline approach.

From the data analysis in semiparametric regression model with B-Spline, approach of aspects that affects Toddler Growth we obtained R^2 = 66,7%. This shows that the model can not explain the actual situation yet but can be used to determine the factors that may affect Toddler Growth.