Penyelesaian sistem persamaan nonlinier fuzzy dengan koefisien fuzzy dan variabel crisp

INDONESIA :

Sistem persamaan nonlinier adalah suatu sistem persamaan yang mencakup minimal satu persamaan nonlinier yang memiliki keterkaitan antara persamaan yang satu dengan persamaan yang lain, dimana dari beberapa sistem memiliki kemungkinan satu atau lebih solusi bahkan ada yang tidak memiliki solusi. Seiring berkembangnya Logika Boolean yang diperluas menjadi Logika Fuzzy maka konsep sistem persamaan nonlinier ini juga diperluas menjadi sistem persamaan nonlinier fuzzy yaitu sistem persamaan nonlinier dengan menggunakan bilangan dan operasi fuzzy. Skripsi ini membahas penyelesaian sistem persamaan nonlinier fuzzy dengan menggunakan fungsi parameter sebagai representasi lain dari bilangan fuzzy.

Berdasarkan hasil pembahasan maka prosedur penyelesaian sistem persamaan nonlinier fuzzy adalah sebagai berikut:
a. Merepresentasikan sistem persamaan nonlinier fuzzy dalam bentuk fungsi parameter yaitu fungsi monoton naik dan turun (_A,A ̅ ) X^n=(_b,b ̅ ).
b. Menjumlahkan fungsi monoton naik dan fungsi monoton turun dari bilangan fuzzy yang ada dalam sistem persamaan nonlinier fuzzy yaitu hingga persamaan tersebut berubah menjadi bentuk sistem persamaan nonlinier. (_A+A ̅ )X=(_b+b ̅ ).
c. Menyelesaikan sistem persamaan nonlinier pada langkah b dan solusi tersebut adalah solusi dari sistem persamaan nonlinier fuzzy.

Skripsi ini membahas penyelesaian sistem persamaan nonlinier fuzzy dengan koefisien fuzzy dan variabel crisp, maka selanjutnya penelitian ini dapat dikembangkan lagi yaitu penyelesaian sistem persamaan nonlinier fuzzy dengan koefisien crisp dan variabel fuzzy disertai dengan program dari penyelesaian tersebut.

ENGLISH :

Nonlinear system is a system of equation that including at least one nonlinear equation which has the relationship between the equation with another equation, that such system may have one, more, than more, or no real solution. Along with development of Boolean Logic extended to be fuzzy logic, the concept of nonlinear system also extended to be fuzzy nonlinear system where are using fuzzy number and fuzzy operation. This thesis discusses the completion of fuzzy nonlinear equations using function parameters as another representation of fuzzy numbers.

Base on the discussion result, procedure to solving fuzzy nonlinear system is:
a. Represents fuzzy nonlinear system of into function parametric form that is increasing and decreasing function (_A,A ̅ ) X^n=(_b,b ̅ ).
b. Add the increasing and decreasing function (_A+A ̅ )X=(_b+b ̅ ) until the equation is change in to the systems of nonlinear equations.
c. Solve nonlinear system of step b and the solution of nonlinear system is solution of fuzzy nonlinear system.

This thesis discusses about fuzzy nonlinear system with fuzzy coefficients and crisp variables, then for there search recomended to develop it with solve fuzzy nonlinear system with crisp coefficients and fuzzy variables and make the program to solving it.