Grafik pengendali residual dalam pengendalian kecacatan per unit untuk data yang berautokorelasi

INDONESIA :

Grafik pengendali U merupakan grafik pengendali yang digunakan untuk mengendalikan jumlah kecacatan per unit inspeksi. Salah satu asumsi dasar yang diberikan dalam membangun grafik pengendali U ini adalah data jumlah kecacatan per unit inspeksi diasumsikan saling independen antar waktu pengamatan satu dengan waktu pengamatan lain. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana jika jumlah kecacatan per unit inspeksi antar pengamatan saling berautokorelasi dari waktu ke waktu. Jika hal ini terjadi, maka penerapan grafik pengendali U secara langsung dapat memberikan hasil yang bias karena asumsi independensi tidak terpenuhi. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dibangun grafik pengendali residual sebagai alternatif dari grafik pengendali U jika data yang dihadapi adalah data yang berautokorelasi.

Grafik pengendali residual ini dibangun berdasarkan residual-residual hasil peramalan dari model time series yang signifikan. Jika model time series yang dipilih telah signifikan, maka residual-residual hasil peramalan ini akan bersifat independen antar setiap pengamatan. Karena telah terpenuhinya asumsi independensi, sehingga grafik pengendali residual ini dapat digunakan untuk mengendalikan kecacatan per unit untuk data yang berautokorelasi melalui residual tersebut.

Dalam pengendalian kualitas proses, grafik pengendali residual ini dapat mengendalikan kualitas proses yang jauh lebih baik jika dibandingkan dengan grafik pengendali U karena statistik yang digunakan dalam grafik pengendali residual ini sudah tidak mengandung unsur autokorelasi. Dengan demikian grafik pengendali residual ini dapat digunakan sebagai alternatif dari grafik pengendali U jika data yang dihadapi adalah data yang berautokorelasi.

ENGLISH :

U-chart is a control chart used to control the number of defects per unit inspection. One of the basic assumptions given to building U-chart is the data number of defects per inspection unit assumed mutually independent observations over time with one another observation time. The problem that arises is what if the number of defects per inspection unit between each observation autocorrelation from time to time. If this happens, of course the application of U-chart can directly give biased results because the assumption of independence is not fulfilled. Therefore, in this study will be built as an alternative residual control chart of the U-chart if faced data is autocorrelation data.

Residual control chart is constructed from the residuals results of the time series model forecasting significant. If the selected time series models have been significant, the residuals forecasting results will be independent in each observation. Having already fulfilled the assumption of independence, so that residual control chart can be used to control the number of defects per unit for autocorrelation data with residual.

In the process of quality control, residual control chart can control the quality of the process that much better when compared with the U-chart because of the statistics used in this residual control chart is not an element of the autocorrelation. Thus residual control chart can be used as an alternative U-chart if the data conditional is autocorrelation data.