Analisis grafik kendali np yang distandarisasi untuk pengendalian kualitas dalam proses pendek

INDONESIA:

Salah satu grafik kendali yang sering digunakan untuk pengendalian data atribut adalah grafik kendali p. Grafik kendali p merupakan grafik kendali proporsi ketidaksesuaian. Dalam membentuk grafik kendali p dibutuhkan 20 sampai 30 subgrup. Untuk memudahkan interpretasi, maka grafik kendali perlu distandarisasi. Standarisasi dilakukan agar data berada di antara µ-3σ dan µ+3σ. Pada praktiknya, terkadang dalam suatu proses produksi banyaknya subgrup yang diperoleh sedikit, sehingga untuk memenuhi banyaknya subgrup yang diinginkan, dibutuhkan lebih dari satu proses produksi, hal ini sering terjadi dalam kasus proses pendek. Dalam proses pendek, karena pengamatan yang diperoleh kurang dari standar untuk membentuk grafik kendali, maka perlu dilakukan penyesuaian dengan menambahkan faktor koreksi. Faktor koreksi bertujuan agar peluang standarisasi untuk proses pendek P(Zk*>UCL) dan P(Zk*<LCL) dengan UCL=3 dan LCL=-3 dapat memenuhi standar internasional yaitu mendekati 0,00135. Dalam penelitian ini, dikembangkan grafik kendali np yang distandarisasi untuk proses pendek, di mana langkah pertama penulis akan mengkaji grafik kendali np, kemudian grafik tersebut distandarisasi berdasarkan distribusi Normal standar, setelah diperoleh standarisasi maka data terebut distandarisasi untuk proses pendek. Terakhir menganalisis hasil dari standarisasi untuk proses pendek. Dengan membandingkan P(Zk>UCL) dan P(Zk<LCL) serta P(Zk*>UCL) dan P (Zk*<LCL), maka grafik kendali yang berkualitas ditunjukkan oleh grafik kendali np yang distandarisasi untuk proses pendek.

ENGLISH:

One of the control charts is often used by the data attribute is a p chart. p chart is a graphical control of the proportion of mismatches. In p chart form it takes 20 to 30 subgroups. To facilitate interpretation, so the control chart need for standarized. standardization is done so that the data is between µ-3σ and µ+3σ. In practice, sometimes in a production process, the number of subgroups that gained a little, so as to fill the desired number of subgroups, sometimes it takes more than one production process, it often happens in the case of the short run. In the short run, the observation that obtained less from the standard for forming control chart, so it needs to be adjusted by adding a correction factor. Correction factor intended to standardize opportunities for the short run P(Zk*>UCL) and P(Zk*<LCL) with UCL=3 dan LCL=-3 can meet the international standard that is close to
0,00135. In this study, developed a standardized np charts for short run, where the first step the reseacher will examine np chart, then the chart is standarized based on the standard normal distribution, after the standardization obtained so the data are standarized for short run. The last is analyzed from the result of the standardization for short run. By comparing P(Zk>UCL) and P(Zk<LCL) and P(Zk*>UCL) and P (Zk*<LCL), then a quality control chart is shown by the np charts are standardized to the short run.