Estimasi regresi model logit dengan metode maksimum Likelihood

Wafa, Dinul (2009) Estimasi regresi model logit dengan metode maksimum Likelihood. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
05510048.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (693kB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Estimasi merupakan suatu pernyataan mengenai parameter populasi yang diketahui berdasarkan dari sampel, dalam hal ini peubah acak yang diambil dari populasi yang bersangkutan. Estimasi parameter merupakan suatu metode untuk mengetahui sekitar berapa nilai-nilai populasi dengan menggunakan nilai-nilai sampel. Nilai populasi yang ditaksir adalah suatu nilai rata-rata dengan notasi dan nilai simpangan baku dengan notasi.

Teori estimasi sendiri digolongkan menjadi estimasi titik (Point Estimate) dan pendugaan selang (Interval Estimation). Salah satu Estimasi titik adalah metode maksimum likelihood. Metode ini mempunyai beberapa kriteria atau bersifat takbias (unbias), efisien dan konsisten, sehingga untuk mencapai estimasi titik yang baik dapat dicari dan diketahui dengan menggunakan metode estimasi maksimum likelihood. Kemudian diaplikasikan pada data pengaruh lama kerja terhadap absensi pekerja atau karyawan UPTD dinas kebersihan sebagai pendukung dalam penelitian ini.

Regresi model logit dapat diestimasi dengan metode maksimum likelihood karena dalam mengestimasi hanya melihat y = 1 atau y = 0. Karena variabel dependennya terdiri dari 2 kategori yaitu y = 1 (ya) atau y = 0 (tidak), maka untuk sebuah objek penelitian, kondisi dengan 2 kategori tersebut mengakibatkan y berdistribusi Bernoulli.

Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa bentuk dari estimasi regresi model logit dengan metode maksimum likelihood adalah:
...Dengan...

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Aziz, Abdul and Harini, Sri
Keywords: Estimasi Parameter; Regresi Model Logit; Maksimum Likelihood
Subjects: 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics
01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010404 Probability Theory
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika
Depositing User: Ahmad Zaini
Date Deposited: 16 May 2017 07:33
Last Modified: 16 May 2017 07:33
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/6512

Actions (login required)

View Item View Item