Wardhani, Irma Agrica (2011) Analisis regresi Dummy variable model Tobit: Kasus pada Estimasi hujan di Karangploso Malang. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
06510072.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
INDONESIA:
Analisis regresi merupakan analisis statistik yang menggunakan hubungan antara dua variabel atau lebih. Untuk menggunakan analisis regresi, nilai dari setiap variabel baik variabel dependen maupun independen, tetapi pada kenyataannya sering dijumpai informasi yang dibutuhkan tidak tersedia. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk menentukan model bila terjadi pembatasan (data tersensor) pada variabel dependennya adalah model regresi dummy variabel model tobit.
Dengan menggunakan metode maksimum likelihood diharapkan dapat memperoleh estimasi parameternya. Dan menerapkan model tobit pada kasus perkiraan curah hujan tahun 2010-2012 di daerah Karangploso Kabupaten Malang. Untuk statistik uji parameter model menggunakan uji Wald, melihat kebaikan model dengan melihat hasil AIC dan SC.
Estimasi model tobit tidak cukup hanya menggunakan maksimum likelihood, karena persamaannya non linier sehingga dibantu dengan iterasi Newton-Rapson menghasilkan persamaan berikut :
...
Dengan menggunakan model Tobit, hasil probabilitas musim hujan 2010-2012 di Karangploso Malang menunjukkan bahwa, pada tahun 2010-2012 musim hujan terjadi pada sekitar bulan Mei-Desember.
ENGLISH:
Regression analysis is a statistical analysis that uses the relation between two or more variables (dependent variable and independent variables). To use the analysis regression, the value of each variable both dependent and independent variables, but in fact often found the information needed is not available. One method that can handle to determine if there is restriction model (censored data) in the dependent variable is the dummy variable regression model Tobit model.
By using maximum likelihood methods are expected to obtain estimates of the parameters. And apply the Tobit model in the case of rainfall forecast for the 2010-2012 year Karangploso Malang. To statistical test the parameters using the Wald test, and the goodness of the model by looking at the results of AIC and SC.
Estimated Tobit model is not enough just to use maximum likelihood, because of the non linear equation so that helped with the Newton-Rapson iteration produces the following equation:
...
By using the Tobit model, the probability of rain season for 2010-2012 in Karangploso, Malang, shows that in 2010 rainy season occur only in around May to December.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Nashichuddin, Achmad and Aziz, Abdul | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Titik Tersensor; Regresi Dummy Variable; Estimasi Parameter; Metode Maksimum Likelihood; Peluang Terjadinya Hujan; Cencored Point; Dummy Variable Regression Tobit Model; Estimates Of Parameters; Maximum Likelihood Methods; Estimation of Rain | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Roikhatul Jannah | |||||||||
Date Deposited: | 16 May 2017 10:41 | |||||||||
Last Modified: | 16 May 2017 10:41 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/6468 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |