Konstruksi grafik pengendali kabur ... menggunakan teknik median kabur pada pengendalian kualitas proses produksi

INDONESIA :

Grafik pengendali kabur merupakan salah satu konsep penggabungan antara metode statistika dan teori himpunan kabur yang dapat digunakan untuk mengendalikan proses produksi ketika data memuat ketidakpastian. Ketidakpastian data dapat terjadi karena adanya ketidaktepatan pengukuran, kesalahan operator, atau kondisi lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah mengkonstruksi grafik pengendali kabur .. menggunakan teknik median kabur berdasarkan bilangan kabur segitiga dan mengaplikasikannya pada data riil. Dalam mengkonstruksi grafik pengendali kabur ... diperlukan untuk merepresentasikan sampel ke bilangan kabur berdasarkan fungsi keanggotaan kurva segitiga. Selanjutnya digunakan teknik median kabur untuk menentukan nilai transformasi dari representasi bilangan kabur tersebut. Sehingga dari nilai transformasi tersebut dapat dikonstruksi grafik pengendali kabur ..... Dari Hasil konstruksi ini diperoleh formula garis tengah ..., batas kendali atas ...., dan batas kendali bawah .... untuk grafik pengendali kabur...., dan diperoleh formula untuk grafik pengendali kabur S ̃ yaitu formula garis tengah ..., batas kendali atas .... , dan batas kendali bawah .... Kemudian formula grafik pengendali kabur ...tersebut dapat diaplikasikan pada data riil. Untuk penelitian selanjutnya, dapat dikonstruksi grafik pengendali kabur dengan menggunakan teknik transformasi yang berbeda.

ENGLISH :

Fuzzy control chart is one of the concepts obtained for combination between statistical methods and fuzzy set theory that can be used to control the production process when the data contain uncertainties. Uncertainty of data can occur because of the inaccuracy of measurement, operator error, or environmental conditions. The purpose of this study is to construct fuzzy ...control chart using fuzzy median technique based on triangular fuzzy numbers and applying it on real data. In constructing the fuzzy ...control chart is required to represent the number of samples to fuzzy numbers based on the triangular membership function. Furthermore, the fuzzy median technique is used to determine the value of the transformation of the fuzzy numbers. So that from the value of the transformation can be constructed fuzzy ....control chart. From this construction we obtained the formula center line ...., the upper control limit ...., and the lower control limit .... for fuzzy ...control chart, and obtained the formula for fuzzy S ̃ control chart is the center line ...., the upper control limit ..., and the lower conrol limit .... Then the formula of fuzzy ...control chart is can be applied on real data. For the further research, the fuzzy control chart can be constructed using different transformation techniques.