Konstruksi grafik pengendali kabur ... menggunakan teknik median kabur pada pengendalian kualitas proses produksi

INDONESIA:

Salah satu alat yang digunakan dalam pengendalian kualitas proses produksi adalah grafik pengendali. Grafik pengendali kabur merupakan suatu alat yang dapat digunakan pada data yang memuat ketidakpastian untuk mengendalikan kualitas proses produksi dengan pendekatan statistik dan teori himpunan kabur. Tujuan penelitian ini adalah mengkonstruksi grafik pengendali kabur … . Dalam mengkonstruksi grafik pengendali kabur … perlu merepresentasikan bilangan kabur untuk sampel pengamatan berdasarkan fungsi keanggotaan kurva trapesium terlebih dahulu. Kemudian untuk menentukan nilai transformasi dari bilangan kabur tersebut digunakan teknik median kabur. Dari nilai transformasi ini dapat dikonstruksi grafik pengendali kabur … yang didasarkan pada bilangan kabur trapesium dengan menggunakan teknik median kabur. Dari hasil konstruksi yang dilakukan didapatkan formula garis tengah …, formula batas kendali atas … dan batas kendali bawah … untuk grafik pengendali kabur…. Untuk grafik pengendali kabur R ̃ didapatkan formula garis tengah …, formula batas kendali atas …, dan batas kendali bawah …. Selanjutnya hasil konstruksi tersebut diaplikasikan pada data riil. Pada penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengkonstruksi grafik pengendali kabur dengan fungsi keanggotaan yang berbeda.

ENGLISH:

One of tool that is used in controlling the quality of production process is control chart. Fuzzy control chart is a tool that can be used on uncertainty data to control the quality of production process using statistics and fuzzy set theory approach. The purpose of this research is to construct the fuzzy … control charts. On constructing fuzzy … control charts it required to represent the fuzzy number for observation sample based on membership function of trapezoid first. Then to determine the transformation value of the fuzzy number fuzzy median technique is used. From this transformation value, we can construct fuzzy … control charts based on fuzzy trapezoidal number using fuzzy median technique. From the result of this construction we obtained the formula of center line …, the formula of upper control limit …, and the formula of lower control limit … for fuzzy … control chart. For fuzzy … control chart we obtained the the formula of center line …, the formula of upper control limit …, and the formula of lower control limit …. Furthermore, the result of this construction is highlight on the real data. On further research it is expected to construct fuzzy control chart with different membership function.