Responsive Banner

Pendugaan parameter regresi non linear Cobb-Douglas dengan menggunakan metode Newton Raphson

Huda, Muhammad Anwarul (2009) Pendugaan parameter regresi non linear Cobb-Douglas dengan menggunakan metode Newton Raphson. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
04510053.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (938kB) | Preview

Abstract

INDONESIA :

Inferensia dalam persoalan model Cobb-Douglas merupakan salah satu bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan statistik uji distribusi non linier Cobb-Douglas, dapat digunakan metode maksimum likelihood dan dilanjutkan dengan metode newton rapshon.

Penduga parameter model regresi nonlinier Cobb-Douglas diperoleh dengan mengunakan metode maksimum likelihood yang diasumsikan berdistribusi normal kemudian menganalisis penduga ... terlebih dahulu, untuk memperoleh penduga model regresi Cobb-Douglas dengan pendekatan deret taylor ordo dua sehingga di peroleh metode Newton Rapshon.

Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa bentuk umum dari penduga parameter model regresi non linear Cobb-Douglas dengan metode iterasi Newton Raphson adalah :
...
dengan
...
maka penduga parameter ... berbentuk skalar.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Harini, Sri and Aziz, Abdul
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDHarini, SriUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDAziz, AbdulUNSPECIFIED
Keywords: Pendugaan Parameter; Regresi Nonlinier Cobb-Douglas; Metode Maksimum Likelihood; Deret Taylor; Newton Rapshon
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika
Depositing User: Alinul Layali
Date Deposited: 19 Apr 2017 13:38
Last Modified: 19 Apr 2017 13:38
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/6330

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item