Rancang bangun alat monitoring energi listrik satu phasa pada rumah tinggal sebagai early warning arus beban lebih berbasis internet of things

INDONESIA:

Seiring meningkatnya kebutuhan listrik serta banyak yang lalai dalam memantau konsumsi beban, hal ini berakibat pemakaian beban lebih. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mewujudkan rancang bangun alat monitoring energi listrik satu phasa pada rumah tinggal sebagai early warning arus beban lebih berbasis Internet of Things dan memahami unjuk kerja alat monitoring energi listrik satu phasa pada rumah tinggal sebagai early warning arus beban lebih berbasis Internet of Things. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa dengan beberapa tahapan yaitu: pertama, dilakukan analisis alat dan bahan peralatan hardware maupun software yang akan digunakan dalam merancang alat monitoring energi listrik, kedua yaitu perancangan hardware sistem alat monitoring energi listrik, ketiga yaitu melakukan setting pada paltform IoT berupa blynk serta pembuatan program pada arduino IDE kemudian yang keempat adalah pengujian alat, dimana hasil pembacaan sensor akan ditampilkan pada LCD dan web blynk. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu alat berhasil membaca variabel kelistrikan berupa tegangan, arus, daya, faktor daya dan energi, kemudian dari seluruh perngujian yang dilakukan diperoleh presentase error terhadap alat ukur berupa Power Master METREL seri MI 2892 yaitu pada pengujian tegangan diperoleh rata-rata error sebesar 0,13%, arus sebesar 1.11%, daya sebesar 6,55%, faktor daya sebesar 6,06% dan energi sebesar 6,29%. Selain itu pengujian early warning arus beban lebih pada 2 kondisi yaitu 50% dari arus nominal mcb dan 90% dari arus nominal mcb juga telah berhasil memberikan notifikasi melalui email dimana pengujian dilakukan pada arus nominal mcb sebesar 2A, 4A, dan 6A.

ENGLISH:

As electricity demand increases and many people neglect to monitor load consumption, this results in overload usage. The aim of this research is to realize the design of a single-phase electrical energy monitoring tool in residential homes as an Internet of Things-based overload current early warning and to understand the performance of a single-phase electrical energy monitoring tool in residential homes as an Internet of Things-based overload current early warning. . The research method used is an engineering method with several stages, namely: first, analyzing tools and materials, hardware and software equipment that will be used in designing electrical energy monitoring tools, second, designing the hardware system for electrical energy monitoring tools, third, setting up the IoT platform. in the form of blynk and making a program on the Arduino IDE then the fourth is tool testing, where the results of the sensor readings will be displayed on the LCD and web blynk. The research results obtained were that the tool was successful in reading electrical variables in the form of voltage, current, power, power factor and energy, then from all the tests carried out the error percentage was obtained for the measuring tool in the form of the Power Master METREL MI 2892 series, namely in the voltage test the average error was obtained. of 0.13%, current of 1.11%, power of 6.55%, power factor of 6.06% and energy of 6.29%. Apart from that, early warning testing of overload current in 2 conditions, namely 50% of the nominal MCB current and 90% of the nominal MCB current, has also succeeded in providing notification via email where the test was carried out at nominal MCB currents of 2A, 4A and 6A.

ARABIC:

مع زيادة الطلب على الكهرباء وإهمال العديد من الأشخاص لمراقبة استهلاك الحمل، يؤدي ذلك إلى استخدام الحمل الزائد. الهدف من هذا البحث هو تحقيق تصميم أداة مراقبة الطاقة الكهربائية أحادية الطور في المنازل السكنية كإنذار مبكر للتيار الزائد القائم على إنترنت الأشياء وفهم أداء أداة مراقبة الطاقة الكهربائية أحادية الطور في المنازل السكنية كتحذير مبكر حالي من الحمل الزائد القائم على إنترنت الأشياء. طريقة البحث المستخدمة هي طريقة هندسية لها عدة مراحل وهي: أولا، تحليل الأدوات والمواد والمعدات والأجهزة والبرمجيات التي سيتم استخدامها في تصميم أدوات مراقبة الطاقة الكهربائية، ثانيا، تصميم نظام الأجهزة لأدوات مراقبة الطاقة الكهربائية، ثالثا، إعداد منصة إنترنت الأشياء على شكل blynk وعمل برنامج على Arduino IDE ثم الرابع هو اختبار الأدوات، حيث سيتم عرض نتائج قراءات المستشعر على شاشة LCD وweb blynk. وكانت نتائج البحث التي تم الحصول عليها أن الأداة نجحت في قراءة المتغيرات الكهربائية في شكل الجهد والتيار والقدرة ومعامل القدرة والطاقة، ومن جميع الاختبارات التي أجريت تم الحصول على نسبة الخطأ لأداة القياس في شكل سلسلة Power Master METREL MI 2892، وتحديدًا في اختبار الجهد، تم الحصول على متوسط خطأ قدره 0.13%، والتيار 1.11%، والقدرة 6.55%، وعامل القدرة 6.06%، والطاقة 6.29%. بصرف النظر عن ذلك، فإن اختبار الإنذار المبكر لتيار الحمل الزائد في حالتين، وهما 50% من تيار MCB الاسمي و90% من تيار MCB الاسمي، نجح أيضًا في تقديم إخطار عبر البريد الإلكتروني حيث تم إجراء الاختبار عند تيارات MCB الاسمية 2 أ، 4 أ، 6 أ.