Solusi eksak model persamaan diferensial biasa sistem imun terhadap virus Ebola

INDONESIA:

Virus Ebola merupakan salah satu penyakit mematikan yang menyebabkan pembekuan darah dalam organ tubuh dan yang disebarkan melalui kontak langsung darah atau cairan tubuh pengidap. Berdasarkan hal tersebut imun di dalam tubuh akan terus menurun dan mengakibatkan Demam Berdarah Ebola. Wabah Ebola 2014-2016 di Afrika Barat telah memicu percepatan pengembangan beberapa vaksin pencegahan terhadap virus Ebola. Tujuan dari vaksinasi untuk menginduksi kekebalan terhadap penyakit menular. Dan juga untuk merangsang sistem kekebalan dan kemampuannya untuk menyimpan dan mengingat informasi tentang patogen tertentu, yang mengarah ke kekebalan protektif jangka panjang. Model persamaan pada vaksin virus ebola dalam penelitian ini melibatkan konsentrasi antigen yang merupakan variabel (A), dengan cara vaksin dimasukkan ke dalam tubuh pasien di mana akan melekat pada sel memori B yang merupakan variabel (M), yang kemudian akan dirangsang oleh sel-sel antibodi berumur pendek dilambangkan dengan variabel (S) ataupun sel berumur panjang yang dilambangkan dengan variabel (L), sedangkan antibodi akan membuktikan kemanjuran dilambangkan dengan variabel (Ab) pada respon imun tubuh pasien. Simulasi solusi eksak vaksin ebola menggunakan metode faktor integrasi yang nanti akan dibandingkan dengan simulasi numerik sesuai dengan nilai parameter dari penelitian Irene Balelli dkk (2020). Simulasi yang didapat memiliki nilai error perhitungan untuk setiap variabelnya sangat kecil yang artinya nilai eksak model vaksinasi terhadap virus ebola menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan terhadap solusi numerik dengan menggunakan metode Rungge Kutta orde 45, error numerik yang dihasilkan paling besar adalah 2.29640283510782×〖10〗^9.

ENGLISH:

The Ebola virus is a deadly disease that causes blood clots in the body's organs and is spread through direct contact with the blood or body fluids of sufferers. Based on this, the immune system in the body will continue to decrease and cause Ebola Hemorrhagic Fever. The 2014-2016 Ebola outbreak in West Africa has accelerated the development of several preventive vaccines against the Ebola virus. The goal of the vaccination is to induce immunity against infectious diseases. And also to stimulate the immune system and its ability to store and remember information about specific pathogens, leading to long-term protective immunity. The model equation for the Ebola virus vaccine in this study involves the concentration of the antigen which is a variable (A), by means of which the vaccine is inserted into the patient's body where it will attach to B memory cells which are variable (M), which will then be stimulated by the cells short-lived antibodies are denoted by variables (S) or long-lived cells are denoted by variables (L), while antibodies will prove efficacy denoted by variables (Ab) on the patient's immune response. The simulation of the exact solution for the Ebola vaccine uses the integration factor method which will later be compared with numerical simulations according to the parameter values from the research of Irene Balelli et al (2020). The simulation obtained has a very small calculation error value for each variable, which means that the exact value of the Ebola virus vaccination model shows that there is no significant difference to the numerical solution using the order 45 Rungge Kutta method, the largest resulting numerical error is 2.29640283510782×〖10〗^9.

ARABIC:

فيروس الإيبولا مرض قاتل يتسبب في حدوث جلطات دموية في أعضاء الجسم وينتشر من خلال الاتصال المباشر بدم أو سوائل جسم المصابين به. بناءً على ذلك ، سيستمر جهاز المناعة في الجسم في الانخفاض ويسبب حمى الإيبولا النزفية. أدى تفشي فيروس إيبولا في الفترة 2014-2016 في غرب إفريقيا إلى تسريع تطوير العديد من اللقاحات الوقائية ضد فيروس الإيبولا. الهدف من التطعيم هو تحفيز المناعة ضد الأمراض المعدية. وأيضًا لتحفيز جهاز المناعة وقدرته على تخزين وتذكر المعلومات حول مسببات الأمراض المحددة ، مما يؤدي إلى مناعة وقائية طويلة المدى. تتضمن المعادلة النموذجية للقاح فيروس الإيبولا في هذه الدراسة تركيز المستضد وهو متغير (A) ، والذي بواسطته يتم إدخال اللقاح في جسم المريض حيث سيتم ربطه بخلايا الذاكرة B المتغيرة (M). ) ، والتي سيتم تحفيزها بعد ذلك بواسطة الخلايا ، يتم الإشارة إلى الأجسام المضادة قصيرة العمر بواسطة المتغيرات (S) أو يتم الإشارة إلى الخلايا طويلة العمر بواسطة المتغيرات (L) ، في حين أن الأجسام المضادة ستثبت فعاليتها بواسطة المتغيرات (Ab) على الاستجابة المناعية للمريض . تستخدم محاكاة الحل الدقيق للقاح الإيبولا طريقة عامل التكامل التي ستتم مقارنتها لاحقًا بالمحاكاة العددية وفقًا لقيم المعلمات من بحث Irene Balelli et all( 2020). تحتوي المحاكاة التي تم الحصول عليها على قيمة خطأ حسابية صغيرة جدًا لكل متغير ، مما يعني أن القيمة الدقيقة لنموذج التطعيم ضد فيروس الإيبولا تُظهر عدم وجود فرق كبير في الحل العددي باستخدام طريقة الترتيب 45 Rungge Kutta ، والخطأ العددي الناتج هو الاكبر2.29640283510782×〖10〗^9