Model antrian multi channel dengan pola kedatangan Poisson

INDONESIA:

Masalah antrian merupakan salah satu hal yang sering kali menjadi keluhan pelanggan. Seperti yang terjadi pada layanan pengisian bahan-bakar di SPBU Jl. Sunset Road Kuta Badung Bali. Untuk mengatasi masalah ini dapat digunakan suatu model antrian untuk menganalisis masalah tersebut dengan cara memprediksi beberapa performansi model antrian. Sehingga dapat memberikan gambaran penyelesaian dan informasi yang diperlukan dalam mengambil keputusan serta kebijaksanaan untuk meningkatkan kualitas layanan.

Masalah yang diamati adalah menentukan model antrian dan pendugaan parameter distribusi untuk memprediksi beberapa performansi model antrian. Variabel yang diamati adalah data waktu antar kedatangan, data waktu pelayanan, dan jumlah pelayanan. Metode yang digunakan dalam pengambilan sampel data waktu antar kedatangan adalah sampling purposive. Sedangkan pengambilan sampel data waktu pelayanan digunakan metode sampling accidental. Metode analisis data meliputi pendeteksian distribusi data, penentuan model antrian, pendugaan parameter distribusi, dan penghitungan performansi model antrian.

Sistem antrian Multi Channel Single Phase yang digunakan di SPBU Jl. Sunset Road Kuta Badung Bali diperoleh distribusi banyak kedatangan mengikuti distribusi Poisson, sedangkan distribusi waktu pelayanan mengikuti distribusi general serta jumlah pelayanan adalah 3 maka diperoleh model antrian . Hasil dari penelitian diperoleh nilai kegunaan server adalah 0,107, banyak kendaraan roda empat dalam antrian adalah 0,00055, banyak kendaraan roda empat dalam sistem adalah 0,323, waktu tunggu dalam antrian adalah 0,155 detik, dan waktu tunggu dalam sistem adalah 91,73 detik atau sekitar 1 menit 32 detik.

Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disarankan agar dilakukan penelitian lebih lanjut dalam menerapkan struktur antrian Multi Channel Single Phase dengan model antrian yang berbeda.

ENGLISH:

Queueing problem is one of case which often become customer complain. As happen to counter regular fuel refill service in SPBU Sunset Road street Kuta Badung Bali. For eclipsed this problem applicable a queue model for analyze that problem with way predicting some performance queue model. So gives image solution and information of necessary in take decision and policy for increase quality service.

The problem observed is determine queue model and distribution parameter sounding for predicting some performance queue model. Variable observed is interarrival time data, service time data, and sum server. Method as used in sample making interarrival data is sampling purposive. Where as sample making service time data used sampling accidental. Data analysis method include detection data distribution, queue model finding, distribution parameter sounding, and queue performance extrapolation.

Queue system Multi Channel Single Phase that the use in SPBU Sunset Road Street Kuta Badung Bali obtained sum arrival distribution follow Poisson distribution, while service time distribution follow the general distribution and sum server is 3 then obtained queue model . Result of research obtained service utility is 0,107, number four wheel vehicle in queue is 0,00055, number four wheel vehicle in system is 0,323, waiting time in queue is 0,155 second, dan waiting time in system is 91,73 second or about 1 minute 32 second.

Building on this research result, can suggested that do this queue structure Multi Channel Single Phase can do with another queue models.