Relasi Ekuivalen kabur dan sifat komposisinya

INDONESIA:

Dalam logika kabur suatu anggota pada himpunan tertentu memiliki nilai keanggotaan yang dapat bernilai benar dan salah secara bersamaan. Namun seberapa besar kebenaran dan kesalahan bergantung kepada derajat keanggotaan yang dimilikinya, sehingga untuk logika kabur memiliki nilai keanggotaan antara 0 sampai 1. Berbeda halnya dengan logika tegas yang nilai keanggotaannya tegas yaitu jika bukan anggota sama dengan 0 dan jika anggota sama dengan 1.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis relasi keekuivalenan kabur yang diaplikasikan pada suatu data nilai ujian akhir serta menganalisis sifat-sifat komposisi yang terkandung di dalamnya.

Masing-masing data direlasikan sehingga membentuk pasangan berurutan yang kemudian ditentukan derajat keanggotaan yang sesuai dengan ketentuan dari definisi penulis. Hasil dari analisis relasi keekuivalenan kabur pada semua data yang termasuk dalam relasi ekuivalen adalah. Dari hasil relasi ekuivalen yang diperoleh kemudian dianalisis sifat komposisi komutatif dan assosiatif dengan tiga macam norma-t yaitu operator min, perkalian, dan bounded difference. Berikut adalah hasilnya:

1.Sifat Komposisi Komutatif
a.Operator sup min :
b.Operator perkalian:
c.Operator bounded difference:

2.Sifat komposisi Assosiatif
a.Operator sup min:
b.Operator Sup perkalian:
c.Operator Bounded difference:

Dengan ketentuan

ENGLISH:

In fuzzy logic of a member of a particular the set has a membership value that can be true and false at the same time. But it’s degree truth or error degree depend on the degree of membership. Therefore, fuzzy logic membership is between 0 to 1. Different from crisp logic the value of membership is strict namely 0 if not a member and 1 if a member.

The purpose of this study was to analyze the equivalent fuzzy relation applied to a final test score data and analyze the properties of the composition contained. Each of the data are related to form a pairs which then author definition.

Results of the analysis of the fuzzy equivalent relation on all the data that is included in the equivalent relationship is. From the results obtained, the composition of the commutative and associative properties is analyzed using three kinds of norm-t namely min, multiplication, and bounded difference operator.

1.The property of the commutative composition
a.Sup min operator:
b.Darab operator:
c.Bounded difference operator:

2.The property of the associative composition
d.Sup min operator:
e.Sup darab operator:
f.Bounded difference operator:

Under the condition