Taboo words in social movement: The case of #MeToo

ENGLISH:

The #MeToo movement was one of Twitter’s world-trending topics that have successfully captured people’s attention worldwide. It was aimed to share the campaign of anti-violence and stand for women sexual survivors at workplaces. Thousands of people worldwide spoke for the same voice. They gained a bunch of responses that were freely delivered through different language variations. One of the widely used language variations in the responses was the taboo word. This language variation reflects different intentions with various functions and classifications. This study aims to understand the assorted forms of taboo words in response to #MeToo tweets, which diverse individuals deliver without geographical boundaries.

The data consist of 39 posts and replies to comments regarding the social movements. The classification of the comment was defined by the attachment of the official hashtag: #MeToo. All data were gathered in the form of screenshots with a detailed description of the accounts and the date of the tweets. The data were then analyzed using the descriptive qualitative method. The analysis was done using Wardhaugh's (2006) and Jay’s (2009) theories in which taboo words are defined to be socially and legally impolite. Besides, these theories focused on three points; they are classification, functions, and reasons for the uttered taboo words. In the Findings and Discussions, the data were displayed, followed by a deep analysis of the three points above.

The findings showed that obscenity was the most used category with 13 data, followed by epithet with 10 data, insult with 9 data, vulgarity with 2 data, and scatology with 2 data. It showed how such words are highly normalized to share expressions against things. Meanwhile, most taboo words were functioned to draw attention to oneself, proved with 18 data, followed by 12 data to show contempt, 5 data to mock authority, and 1 datum to be provocative. This result shows the attempt for protestors to make #MeToo as a move to show the self's power. Finally, there were five reasons for the taboo words. 13 data were sarcastic, irony, and insult, 12 data were anger or frustration, and 11 data were descriptive-evaluative. These findings showed the variety of classifications made by people throughout the Twitter social movement where there are no geographical, physical, or cultural boundaries.

INDONESIA:

Gerakan #MeToo telah menjadi topik yang telah banyak dibicarakan di seluruh dunia. Twitter merupakan wadah tempat gerakan ini banyak disokong oleh berbagai golongan masyarakat tanpa memandang batas sosial maupun geografis. Tujuan utama gerakan ini adalah menyebarluaskan kampanye anti kekerasan seksual dan membela perempuan penyintas pelanggaran HAM tersebut, terutama di tempat kerja. Ribuan orang di seluruh dunia angkat suara dengan visi yang sama dan mengundang tanggapan bebas dengan variasi bahasa yang berbeda-beda pula. Salah satu variasi bahasa yang banyak digunakan adalah kata tabu. Salah satu jenis fenomena linguistik ini mencerminkan maksud yang berbeda dengan berbagai fungsi dan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk memahami aspek-aspek tersebut dalam gerakan #MeToo.

Data terdiri dari 39 postingan dan balasan komentar terkait gerakan sosial #MeToo. Seluruh data dikumpulkan dalam bentuk tangkapan layar dengan deskrips rinci terkait akun dan tanggal twit dikirim. Analisis data menggunakan metode deskriptif kualitatif menggunakan teori Wardhaugh (2006) dan Jay (2009) di mana kata-kata tabu didefinisikan sebagai sesuatu yang tidak dapat diterima secara sosial dan hokum. Selain itu, teori-teori ini focus pada tiga hal, yakni: klasifikasi, fungsi, dan alasan dari kata-kata tabu yang diucapkan, Dalam bab Temuan dan Pembahasan, masing-masing dari ketiga hal tersebut akan dianalisis secara mendalam dan ditunjukkan berikut dengan analisis dan justifikasi kategorisasi setiap datanya.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa cabul merupakan kategori yang paling banyak digunakan dengan 13 data. Kategori ini disusul oleh kategori julukan dengan 10 data, penghinaan dengan 9 data, kalimat vulgar dengan 2 data, dan sebaran dengan 2 data. Hal ini menunjukkan bagaimana kata-kata tersebut telah dianggap wajar. Sedangkan fungsi kata-kata tabu yang digunakan sebagain besar adalah untuk menarik perhatian, dibuktikan dengan 18 data. 12 data menunjukkan fungsi untuk menghina, dan sisanya untuk mengejek otoritas dan memprovokasi. Hasil ini menunjukkan upaya untuk menjadikan #MeToo sebagai langkah menunjukkan kekuatan diri. Terakhir, ada lima alasan untuk penggunaan kata-kata tabu: 13 data berupa sindiran, ironi, dan hinaan, 12 data berupa kemarahan atau frustasi, dan 11 data bersifat deskriptif evaluative. Temuan ini menunjukkan beragamnya klasifikasi kata tabu dalam gerakan sosial di Twitter, di mana tidak ada batasan geografis, fisik, atau budaya yang berlaku.

ARABIC:

عند استخدام وسائل الاجتماعي، يستخدم الأشخاص عن الاختلافات اللغوية في نشر حساب على وسائل الاجتماعي. إحدى الاختلافات اللغوية التي يستخدمها الأشخاص في هذا البحث هي الكلمة الخفية. يهدف هذا البحث إلى تحليل تصنيف ووظيفة وأسباب الكلمات الخفية التي يستخدمها مستخدمون تويتر باستخدام علامة ميتو. كما المعروف، فإن تويتر هو وسيلة اجتماعي التي يستخدمها المجتمع العالمي غالبًا. ثم يمكن للمواضيع الشيقة أن تنتشر بسهولة على تويتر. تشهر الأشياء على تويتر بسرعة، فأحدها علامة ميتو. علامة ميتو هي حركة تدعم مناهضة العنف أو الناجيات الجنسيات اللواتي يعانين من النساء في مكان العمل. لذلك، يهدف هذا البحث إلى فحص الكلمات الخفية في علامات التصنيف ميتو لأن هذه الوسوم تسلط الضوء على الكثير من انتباه الناس ولها ردود مختلفة. هذا الرد مثير للاهتمام عن فحص الكلمات الخفية.

يهدف هذا البحث إلى التركيز على نوع اللغة الخفية التي يستخدمها متبع #ميتو. تم تحليل بيانات البحث باستخدام الأساليب الوصفية النوعية. البيانات التي تجمعها الباحثة هي مشاركات وردود على التعليقات المتعلقة بمشاركات #ميتو. البيانات التي تم جمعها من تويتر تستخدم #ميتو، تأخذ الباحثة الدليل في شكل لقطة شاشة للمنشور إلى جانب تاريخ المنشور. النظرية المستخدمة في هذا البحث هي جاي (2009) و وارداوغ (2006)، تم تحليلها من خلال تصنيف البيانات، وكذلك الوظائف والأسباب. هناك ستة وثلاثون قطعة من البيانات، بما في ذلك تصنيف ووظيفة وأسباب كل بيانات.

تشير نتائج هذا البحث إلى هذا التصنيف؛ توجد 13بيانات الفحش، و10 بيانات الكنية، و 9 بيانات الإهانة، و بيانين الابتذال، وبيانين البراز. فيما يتعلق بوظيفة الكلمات الخفية، هناك "لجذب الانتباه إلى نفسه" 18 بيانات، "لإظهار الازدراء" 12 بيانات، "للسخرية من السلطة" 5 بيانات، "أن تكون استفزازي" بيان واحد. هناك خمسة أسباب في شكل 11 بيانات وصفية أو تقييمية، 13 بيانات السخرية أو الإهانة، 12 بيانات الغضب أو الإحباط. كما في مفهوم جاي (2009) ووارداوغ (2006 )، فإن الكلمة الخفية هي كلمة يتم تجنبها أو يُحظر قولها ، إذا قيل ، فسيتم فرض عقوبات اجتماعية وقانونية على هذا الشخص. في هذا البحث، أكثر الكلمات الخفية هي الفحش وأقل الكلمات الخفية هي الابتذال والبراز. والتالي في طرف الوظيفة، فلأكثر هو "لجذب الانتباه إلى نفسه"، والأقل هو "أن تكون استفزازي". من حيث الأسباب، يستخدم معظم مستخدمي تويتر كلمة "خفية" للوصف أو التقييمي وبعضهم يستخدم كلمة "خفية" كإهانة.