Implementasi algoritma naïve bayes untuk proses seleksi penerima beasiswa Libyan Embassy berbasis web

INDONESIA :

Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada disetiap universitas atau lembaga. Libyan Embassy merupakan salah satu lembaga yang memiliki program beasiswa bagi mahasiswa berkewarganegaraan Libya. Proses seleksi yang digunakan saat ini masih menggunakan seleksi manual yang mana membutuhkan ketelitian dan proses yang lama serta manajemen data yang sulit merupakan faktor pendukung dibuatnya website Libyan embassy scholarship. Metode yang digunakan dalam proses seleksi adalah metode naïve bayes. Naïve bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes (atau aturan Bayes) dengan asumsi indepenedensi (ketidaktergantungan) yang kuat (naif). Attribut yang dibutuhkan pada proses seleksi adalah SKS dan GPA pada data training dan data set. Hasil yang didapat menggunakan algoritma naïve bayes dalam proses penyeleksian penerima beasiswa Libyan embassy dengan akurasi 88.3% dari 60 sampel mahasiswa yaitu sebanyak 7 hasil yang tidak sesuai dan 53 hasil yang sesuai.

ENGLISH :

Scholarship is a gift in the form of financial assistance given to individuals who aimed to be used for the continuation of education. Scholarships are work programs that exist in any university or institution. Libyan Embassy is one of institution that has a scholarship program for Libyan nationality student. The selection process used nowadays still using manual selection that required a precision, long process, and will be difficult to manage a data become supporting factors to make a Libyan embassy scholarship website. The method used in the selection process is naïve Bayes method. Naïve Bayes is a simple prediction techniques based on probabilistic that according in application of Bayes theorem (or the Bayes rule), assuming in independence (independence) that strong (naive). Required attributes in the selection process are SKS and GPA from training data and data sets. The results which obtained by using naïve Bayes algorithm in the process of selecting awardees Libyan embassy provide an accuracy of 88.3% of 60 samples of students as many as 7 mismatch and 53 corresponding results.