Penerapan metode regresi logistik biner pada kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Mojokerto

ABSTRAK:

Kata Kunci: Regresi Logistik Biner, Ketepatan Klasifikasi, Kesejahteraan Rumah Tangga

Kesejahteraan rumah tangga merupakan salah satu aspek penting untuk membangun suatu daerah. Penelitian ini terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi kesejahteraan rumah tangga yaitu jenis kelamin kepala rumah tangga, usia kepala rumah tangga, jumlah anggota, jenjang tertinggi yang ditempuh oleh kepala rumah tangga, memiliki Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Penerima Bantuan Iuran, status pekerjaan utama, membeli beras miskin (raskin), status penguasaan atau kepemilikan, sumber air minum dan menggunakan handphone. Pengelompokkan kesejahteraan rumah tangga (variabel respon) dibagi menjadi dua, yaitu rumah tangga miskin dan rumah tangga tidak miskin. Variabel respon yang digunakan berupa data kategori sehingga metode yang digunakan regresi logistik biner. Regresi logistik biner merupakan analisis regresi yang variabel responnya berupa kategori atau biner (1 atau 0). Oleh karena itu, tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Mojokerto. Hasil penelitian diperoleh tiga variabel prediktor yang signifikan, yaitu jumlah anggota rumah tangga (x_3 ), ada tidaknya rumah tangga yang membeli beras miskin (x_7 ) dan anggota rumah tangga yang menggunakan telepon seluler (x_10 ) dengan nilai ketetapan klasifikasi sebesar 94,49%.

ABSTRACT:

Keyword: Binary Logistic Regression, Accuracy of Classification, Household
Welfare

Household welfare is the most important aspects to develop an area. In this study, there are various factors that affect household welfare, namely the sex of the head of the household, the age of the head of the household, the number of members, the highest level taken by the head of the household, having a Social Insurance Administration Organization for health contribution assistance recipient, main job status, buying rice for the poor (raskin), status of ownership, sources of water for drinking and using mobile phones. The classification of household welfare (response variable) is divided into two, namely poor households and non-poor households. The response variable used is categorical data, so the method used is binary logistic regression. Binary logistic regression is a regression analysis in which the response variable is categorical or binary (1 or 0). Therefore, the purpose of this study is to determine the factors that influence household welfare in Mojokerto Regency. The results obtained by three significant predictor variables, namely the number of household members (x_3 ), whether there are households that buy rice for the poor (x_7 ) and household members who use cell phones (x_10 ) with a classification assessment value of 94.49%.

ARABIC:

لماوعلا نم ديدعلا كانه ،ةساردلا هذه يف .ةقطنملا ريوطت بناوج مهأ يه ةرسلأا ةيهافر
اليتل ،دارفلأا ددعو ،ةرسلأا بر رمعو ،ةرسلأا بر سنج يهو ،ةرسلأا ةيهافر ىلع رثؤت
ىوتسم ىلعأو يت
ّ
لا ةيبرتلا ةجرد هذختيا ةمظنم ةيعامتجلاا تانيمأتلا ةرادإ و ،ةرسلأا بر
م يقلتمل ،)نيكسار( ءارقفلل زرلأا ءارش ،ةيسيئرلا ةفيظولا ةلاح ،ةيحصلا ةمهاسملا تادعاس
ةلاح ةرسلأا ةيهافر فينصت مسقني .ةلومحملا فتاوهلا مادختساو برشلل هايملا رداصم ،ةيكلملا
ةباجتسلاا ريغتم .ةريقفلا ريغ رسلأاو ةريقفلا رسلأا امهو ،نيمسق ىلإ )ةباجتسلاا ريغتم(
ع مدختسملا .يئانثلا يتسجوللا رادحنلاا يه ةمدختسملا ةقيرطلا نإف اذل ،ةيوئف تانايب نع ةراب
( ا
ً
يئانث وأ ا
ً
عطاق ةباجتسلاا ريغتم هيف نوكي رادحنا ليلحت وه يئانثلا يتسجوللا رادحنلاا١ وأ
٠لا لماوعلا ديدحت وه ةساردلا هذه نم ضرغلا ناك ،كلذل .)ل يف ةرسلأا ةهافر ىلع رثؤت يت
ددع يهو ،ةمهم ةيؤبتت تا ريغتم ةثلاث ل لاخ نم جئاتنلا ىلع لوصحلا مت .وتركوجوم يح
نيذلا ةرسلأا دارفأو ،)x
7
( ءارقفلل زرلأا يرتشت رسأ كانه تناك اذإ امو ،)x
( ةرسلأا دارفأ
.%٩٤٫٤٩ فينصت مييقت ةميقب ،)x
01
3
( ةلومحملا فتا وهلا نومدختسي