Monitoring lingkungan kost-kostan mahasiswa sekitar kampus UIN Maulana Malik Ibrahim Malang menggunakan iot dan metode fuzzy mamdani

مستخلص البحث

مالاغ هي مدينة تعليمية لأن هناك العديد من الجامعات ، العامة والخاصة. وهذا سبب زيادة عدد السكان في هذه المدينة. فطبعازيادة عدد الطلاب الخارجية تحتاج المكان للإقامة فيه طوال تعليميتهم في الجامعة. و البيت المستأحر هو المكان المختار لهم لأن له ثمن راخص و قريب من الجامعة , لذا يقع هذا البيت المستأحر العديد حول الجامعات بمالانج.

تؤثر الزيادة السريعة في عدد الطلاب مع جميع أنشطة التنقل الخاصة بهم أيضًا على تدفق حركة المرور مما يؤدي إلى ازدحام نظام وسائل النقل في مالانج ، وخاصة المركبات الآلية. يحاول الباحثون تطوير أداة مراقبة لتحديد تدفق حركة المرور وتلوث الهواء على أساس إنترنت الأشياء. تتم معالجة البيانات التي تم الحصول عليها من نظام المراقبة باستخدام طريقة fuzzy Mamdani. يجري هذا البحث في شهر أغسطس في ثلاثة مواقع البيت المستأجر، حيث تم جمع كل موقع لمدة ثلاثة أيام من البيانات,وهي يوم الاثنين والأربعاء والسبت لمدة 3 ساعات ليوم واحد ، في الساعة 7.00-08.00 WIB ، 12:00 -13.00WIB، و 16.00-17.00 WIB. و نتائج بيانات البحوث التي جرت في ثلاثة مواقع للطرق البيت المستأجر باستخدام أدوات مراقبة البيئة الداخلية ، فإن معدل دقة 62 ٪.

ABSTRACT

Malang is an education city because there are several universities, both stated or private owned. This causes increasing a number of population in the city more increases. The increasing number of students both from outside the city or outside the province certainly needs a place to stay during lecture. Boarding houses are places that are sought aftermost students. Because, the boarding houses have cheap cost and near access to the campus. That result that a lot of boarding houses are popping up around the campus area in Malang.

The rapid increasing a number of students’ populationsaffectsthe flow of trafficwith all their mobility activities. It affected to the density of transportation system in Malang especially motorized vehicles. Researcher tries to develop a monitoring tool to determine the traffic flow and air pollution based on the Internet of Things. Data is obtained by the monitoring system that result is processed using the Mamdani fuzzy method. The study was conducted in August at three locations in the boarding areas, where each location was collected for three days of data on Monday, Wednesday and Saturday with a duration of 3 hours for one day at 07.00-08.00 WIB, 12:00 -13.00WIB, and 16.00-17.00 WIB. From the results of research data conducted at three locations of boarding roads using boarding environment monitoring tools have an accuracy rate of 62%.

ABSTRAK

Kota Malang merupakan kota pendidikan karena ada beberapa univeristas baik negeri maupun swasta yang berada di kota ini. Hal ini menyebabkan peningkatan jumlah populasi di kota ini semakin meningkat. Meningkatnya jumlah mahasiswa baik dari luar kota ataupun luar provinsi tentunya membutuhkan tempat tinggal selama perkuliahan berlangsung. Tempat kost-kostan merupakan tempat yang dicari oleh sebagian besar mahasiswa karena memiliki harga murah dan memiliki akses dekat dengan kampus, sehingga banyak bermunculan tempat kost-kostan yang berada di sekitar area kampus d kota Malang.

Meningkatnya jumlah populasi mahasiswa yang pesat dengan segala kegiatan mobilitasnya juga berpengaruh pada arus lalu lintas yang mengakibatkan kepadatan sistem transportasi di kota Malang terutama kendaraan bermotor.Peneliti mencoba mengembangkan sebuah alat monitoring untuk mengetahui arus lalu lintas dan polusi udara berbasis Internet Of Things. Data yang didapat dari sistem monitoring tersebut diproses menggunakan metode fuzzy Mamdani. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus di tiga titik lokasi area kost-kostan, yang mana masing-masing lokasi dilakukan pengambilan data selama tiga hari yaitu pada hari senin, rabu dan sabtu dengan durasi waktu 3jam selama satu hari yakni pada jam 07.00-08.00 WIB, 12.00-13.00WIB, dan 16.00-17.00 WIB. Dari hasil data penelitian yang dilakukan di tiga titik lokasi jalan kost-kostan menggunakan alat monitoring lingkungan kost-kostan memiliki tingkat akurasi sebesar 62 %.