Estimasi parameter regresi model tobit bivariat dengan metode maximum likelihood

INDONESIA:

Model regresi tobit adalah salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data tersensor. Data tersensor adalah data yang bernilai nol untuk beberapa pengamatan dan bernilai postitif untuk pengamatan yang lain. Untuk mengestimasi parameter regresi model tobit digunakan metode maximum likelihood agar menghasilkan penduga yang konsisten dan efisien untuk sampel yang berukuran besar.

Penelitian ini bertujuan untuk membahas estimasi model tobit bivariat dengan menggunakan metode maximum likelihood beserta penerapannya pada kasus curah hujan dan hari hujan di Juanda Kota Surabaya pada tahun 2013-2014.

Estimasi model tobit bivariat tidak cukup dengan menggunakan metode maximum likelihood, karena persamaannya nonlinier sehingga dibantu dengan menggunkan iterasi Newton-Raphson dan menghasilkan persamaan sebagai berikut:

ENGLISH:

Tobit regression model is one method used to analyze censored data. Censored data is data that is worth zero for some observations and is positive for other observations. To estimate the tobit model regression parameters the maximum likelihood method is used to produce a consistent and efficient estimator for large samples.

This study purpose to discuss the estimation of bivariate tobit model using the maximum likelihood method along with its application in the case of rainfall and rainy days in Juanda City of Surabaya in 2013-2014.

The estimation of bivariate tobit model is not enough to use the maximum likelihood method, because the equation is nonlinear so it is helped by using Newton-Raphson iterations and produces the equation: