Ghofur, Afwan (2018) Estimasi parameter sistem persamaan simultan dengan metode limited information maximum likelihood. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
14610013.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (6MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Sistem persamaan simultan adalah model yang terdiri dari dua atau lebih persamaan, yang variabelnya saling berkaitan atau memiliki hubungan dua arah. Variabel sistem persamaan simultan disebut variabel endogen dan variabel predetermined. Pada penelitian ini model persamaan simultan terdiri dari 2 variabel endogen dan 4 variabel predetermined. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil estimasi parameter dan implementasinya pada sistem persamaan simultan dengan metode Limited Information Maximum Likelihood (LIML). Metode LIML digunakan untuk mengestimasi parameter sistem persamaan simultan yang teridentifikasi secara overidentified. Metode LIML juga disebut metode persamaan tunggal, yaitu mengestimasi parameter setiap persamaan dalam sistem persamaan simultan secara individu. Langkah-langkah dalam metode LIML yaitu (1) menentukan model persamaan simultan (2) identifikasi model (3) estimasi parameter dengan metode LIML pada setiap persamaan.
ENGLISH:
The simultaneous equation system is a model consisting two or more equations, whose variables are interrelated or have two-way relationships. Variables of simultaneous equations system are called endogenous variables and predetermined variables. In this study the simultaneous equation model consists of two endogenous variables and four predetermined variables. This study aims to determine the results of parameter estimation and its implementation in a simultaneous equations system with Limited Information Maximum Likelihood (LIML) method. The LIML method is used to estimate the parameters of simultaneous equation system that is identified as overidentified. The LIML method is also called as the single equation method, which is estimating the parameters of each equation in simultaneous equations system individually. The steps in the LIML method are (1) determining the simultaneous equation model (2) identifying the model (3) estimating the parameter with the LIML method in each equation.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Supervisor: | Aziz, Abdul and Alisah, Evawati | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Keywords: | Estimasi Parameter; Sistem Persamaan Simultan; Overidentified; Limited Information Maximum Likelihood; Parameter Estimation; Simultaneous Equation System; Overidentified | |||||||||
| Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
| Depositing User: | Heni Kurnia Ningsih | |||||||||
| Date Deposited: | 02 May 2019 08:16 | |||||||||
| Last Modified: | 02 May 2019 08:16 | |||||||||
| URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/14046 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
 |
View Item |