Pengembangan sistem katalogisasi berbasis Google Books Application Programming Interface API: Studi Kasus: Perpustakaan Man 1 Malang

INDONESIA:

Pengelolaan katalogisasi buku di Perpustakaan MAN 1 Malang masih dilakukan secara manual yang menyebabkan proses penginputan metadata buku memakan waktu cukup lama, rentan terhadap kesalahan pengetikan, serta ketidaklengkapan data bibliografis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem katalogisasi berbasis Google Books API yang mampu mengambil data buku secara efisien dan akurat untuk koleksi Perpustakaan MAN 1 Malang. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang mencakup lima tahapan, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Analisis kebutuhan dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pihak perpustakaan. Hasil analisis digunakan sebagai dasar dalam perancangan sistem yang meliputi Diagram Konteks, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), dan desain antarmuka pengguna. Sistem diimplementasikan menggunakan PHP, Bootstrap, JavaScript, dan MySQL dengan mengintegrasikan Google Books API untuk memperoleh metadata buku secara otomatis berdasarkan input ISBN atau judul buku. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 94,44%, yang menunjukkan bahwa hampir seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian Time Completion Test (TCT) menunjukkan bahwa rata-rata waktu katalogisasi secara manual sebesar 422,5 detik dapat dikurangi menjadi 90,29 detik menggunakan sistem, sehingga menghasilkan peningkatan efisiensi waktu sebesar 78,63%. Selain itu, hasil pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata sebesar 86,07 yang termasuk dalam kategori Excellent dengan grade B dan tingkat penerimaan Acceptable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem katalogisasi berbasis Google Books API mampu meningkatkan efisiensi proses katalogisasi, mempermudah pengelolaan metadata buku, serta mendukung pengelolaan koleksi perpustakaan yang lebih efektif.

ENGLISH:

Book cataloging management at MAN 1 Malang Library is still done manually, resulting in a time-consuming book metadata input process, prone to typing errors, and
incomplete bibliographic data. This study aims to develop a cataloging system based on the Google Books API that can efficiently and accurately retrieve book data for the MAN 1
Malang Library collection. The system development uses the Waterfall method, which includes five stages: needs analysis, system design, implementation, testing, and
maintenance. The needs analysis was conducted through observation and interviews with the library staff. The analysis results were used as the basis for system design, including
Context Diagrams, Data Flow Diagrams (DFDs), Entity Relationship Diagrams (ERDs), and user interface design. The system was implemented using PHP, Bootstrap, JavaScript,
and MySQL by integrating the Google Books API to automatically obtain book metadata based on ISBN or book title input. The Black Box Testing results showed a success rate of
94.44%, indicating that almost all system features ran according to user needs. The Time Completion Test (TCT) results showed that the average manual cataloging time of 422.5
seconds could be reduced to 90.29 seconds using the system, resulting in an increase in time efficiency of 78.63%. In addition, the System Usability Scale (SUS) test results
obtained an average score of 86.07, which is included in the Excellent category with a grade B and an Acceptable acceptance level. The results of the study indicate that the Google
Books API-based cataloging system can improve the efficiency of the cataloging process, simplify book metadata management, and support more effective library collection management.