Muthmainnah, Muthmainnah (2026) Pengembangan modul Matematika berbasis Deep Learning untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas X. Masters thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
240108210008.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. (4MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Hasil belajar yaitu bentuk perubahan yang dialami oleh individu setelah melalui proses pembelajaran. Hasil belajar merupakan permasalahan yang sangat penting baik bagi siswa maupun guru. Penerapan modul yang tepat, bervariasi, dan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran diyakini mampu mengoptimalkan pencapaian hasil belajar siswa. Kurikulum Merdeka menempatkan pendekatan deep learning sebagai salah satu landasan dalam pelaksanaan pembelajaran yang berorientasi pada pemahaman konsep secara mendalam dan bermakna. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan proses pengembangan modul matematika berbasis pendekatan deep learning untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas X yang valid dan praktis, serta mendiskripsikan penggunaan modul berbasis pendekatan deep learning yang efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas X.
Pengembangan produk dilakukan dengan menggunakan model ADDIE yang terdiri atas lima tahap, yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Pada tahap analisis ditemukan permasalahan berupa rendahnya hasil belajar siswa, sehingga diperlukan bahan ajar mandiri berbasis pendekatan deep learning. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan subjek dua kelas yaitu kelas kontrol dan kelas eksperimen yang dipilih dari kelas X A dan X B MA Riyadlul Ulum Bangil. Data yang dikumpulkan melalui tes tertulis dan pengajuan pertanyaan terkait soal kelas X semester genap, kemudian dianalisis menggunakan sintaks deep learning.
Proses pengembangan modul ini dikembangkan melalui lima tahapan ADDIE. Pada tahap analisis ditemukan bahwa pembelajaran matematika masih didominasi metode konvensional. Tahap perancangan menghasilkan sistematika modul dan penyusunan materi kontekstual berbasis deep learning pada fungsi kuadrat, trigonometri, dan statistika. Tahap pengembangan dilakukan menggunakan aplikasi Canva. Hasil validasi menunjukkan penilaian ahli materi sebesar 100%, ahli pembelajaran 81,25%, ahli desain 97,70%, dan ahli instrumen tes 82,14%, sehingga modul dinyatakan valid. Penilaian praktisi sebesar 89,491% dengan kategori praktis. Pada tahap evaluasi, modul memenuhi seluruh kriteria kelayakan sehingga layak digunakan dalam pembelajaran. Keefektifan modul dibuktikan melalui hasil uji paired sample t-test yang menunjukkan nilai signifikansi (Sig. (2-tailed)) sebesar 0,014 pada kelas X A dan 0,015 pada kelas X B (p < 0,05). Analisis N-Gain menunjukkan rata-rata peningkatan sebesar 0,3764 pada kelas XA dan 0,5568 pada kelas XB, yang mengindikasikan bahwa modul matematika berbasis pendekatan deep learning efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa kelas X.
ENGLISH:
Learning outcomes are the changes experienced by individuals after undergoing the learning process. Learning outcomes are a importent issue for both students and teachers. The implementation of appropriate, varied, and tailored modules tailored to learning needs is believed to optimize student learning outcomes. The Independent Curriculum places a deep learning approach as one of the foundations for implementing learning oriented toward in-depth and meaningful conceptual understanding. Therefore, this study describes to develop a valid and practical mathematics module development process based on a deep learning integrated islamic values approach to improve the learning outcomes of tenth-grade students. It also describes the effective use of a module based on a deep learning approach to improve learning outcomes for tenth-grade students.
Product development was conducted using the ADDIE model, which consists of five stages: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. During the analysis stage, problems were identified in the form of low student learning outcomes, necessitating the need for independent deep learning-based teaching materials. This study employed a quantitative approach with two classes: a control class and an experimental class, selected from classes X A and X B of MA Riyadlul Ulum Bangil. Data were collected through written tests and questionnaires related to even-semester tenth-grade questions, then analyzed using deep learning syntax.
The development of this module followed the five stages of the ADDIE model. The analysis stage revealed that mathematics instruction was still dominated by conventional methods. The design stage involved establishing the module's structure and developing contextual, deep-learning-based materials covering quadratic functions, trigonometry, and statistics. The development stage was carried out using the Canva application. Validation results showed ratings of 100% from the subject matter expert, 81.25% from the instructional expert, 97.70% from the design expert, and 82.14% from the test instrument expert, confirming the module's validity. Practitioner assessment yielded a score of 89.491%, placing it in the "practical" category. During the evaluation stage, the module met all feasibility criteria, making it suitable for use in instruction. The module's effectiveness was demonstrated through paired-sample t-test results, which showed significance values (Sig. 2-tailed) of 0.014 for Class X A and 0.015 for Class X B (p < 0.05). N-Gain analysis indicated an average improvement of 0.3764 for Class X A and 0.5568 for Class X B, demonstrating that the deep-learning-based mathematics module is effective in enhancing the learning outcomes of Grade X students.
ARABIC:
نتائج التعلم هي أشكال التغيير التي يختبرها الأفراد بعد المرور بعملية التعلم. نتائج التعلم مشكلة مهمة جدا لكل من الطلاب والمعلمين. يعتقد أن تطبيق الوحدات المناسبة والمتنوعة والمتوافقة مع احتياجات التعلم قادر على تحسين تحقيق نتائج تعلم الطلاب. يضع منهج ميرديكا نهج التعلم العميق كأحد الأسس في تنفيذ التعلم الذي يهدف إلى فهم المفاهيم بعمق ومعنى. لذا، تهدف هذه الدراسة إلى وصف عملية تطوير وحدة رياضيات تعتمد على نهج التعلم العميق لتحسين نتائج التعلم لطلاب الصف العاشر بشكل صحيح وعملي، بالإضافة إلى وصف استخدام الوحدات القائمة على نهج التعلم العميق الفعال لتحسين نتائج تعلم طلاب الصف العاشر.
يتم تطوير المنتج باستخدام نموذج الذي يتكون من خمس مراحل، وهي التحليل، التصميم، التطوير، التنفيذ، والتقييم. في مرحلة التحليل، تم العثور على مشاكل في شكل نتائج تعلم منخفضة للطلاب، لذا كانت هناك حاجة إلى مواد تدريس مستقلة قائمة على التعلم العميق. تستخدم هذه الدراسة نهجا كميا مع موضوعين من الصف، وهما فئة التحكم والفئة التجريبية المختارة من الصفين تكوَّن مجتمعُ الدراسة من طلاب الصف العاشر (أ) والصف العاشر (ب) بمدرسة رياض العلوم الثانوية الإسلامية في بانجيل. ثم تم تحليل البيانات التي جمعت من خلال الاختبارات التحريرية والأسئلة المتعلقة حتى بأسئلة الفصل العاشر باستخدام بناء جملة التعلم العميق.
تم تطوير هذه الوحدة التعليمية باتباع المراحل الخمس لنموذج أدي. كشفت مرحلة التحليل أن تدريس الرياضيات كان لا يزال يعتمد بشكل أساسي على الأساليب التقليدية. وتضمنت مرحلة التصميم تحديد هيكل الوحدة وإعداد مواد تعليمية مرتبطة بالسياق وتستند إلى مبادئ التعلم العميق، لتغطي موضوعات الدوال التربيعية، وعلم المثلثات، والإحصاء. أما مرحلة التطوير فقد نُفذت باستخدام تطبيق . في مرحلة التطوير، يتم التحقق من صحة الوحدات من قبل خبراء في جوانب المواد والتعلم والتصميم وأدوات الاختبار بنسبة متتالية بلغت ٩٦.٨٧٥٪؛ ٨١,٢٥٪؛ ٩٧,٧٪؛ و٨٢.١٤٪؛ حتى يعلن أنه صحيح. أظهر تقييم الممارس مستوى العملية بنسبة ٨٩.٤٩١٪. يتم تنفيذ مرحلة التنفيذ من خلال تطبيق وحدات في الفئة التجريبية وفئة التحكم. تظهر مرحلة التقييم أن الوحدة مناسبة للاستخدام في التعلم القائم على التعلم العميق. في مرحلة التقييم، استوفت الوحدة التعليمية جميع معايير الجدوى، مما جعلها صالحة للاستخدام في التدريس. وقد تأكدت فعالية الوحدة من خلال نتائج اختبار "ت" للعينات المزدوجة ، حيث بلغت قيم الدلالة الإحصائية للفصل وللفصل (بمستوى دلالة . كما أظهر تحليل الكسب المُعدَّل متوسط تحسّن قدره للف للفصل ، مما يشير إلى أن وحدة الرياضيات القائمة على نهج التعلم العميق تتسم بالفعالية في تعزيز مخرجات التعلم لدى طلاب الصف العاشر
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Supervisor: | Irawan, Wahyu Henky and Marhayati, Marhayati |
| Keywords: | Modul Matematika; Deep Learning; Hasil Belajar.Mathematics Module; Deep Learning; Learning Outcomes. وحدة الرياضيات; التعلم العميق; نتائج التعلم. |
| Departement: | Sekolah Pascasarjana > Program Studi Magister Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Muthmainnah Muthmainnah |
| Date Deposited: | 09 Jul 2026 07:45 |
| Last Modified: | 09 Jul 2026 07:45 |
| URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/89232 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |
