Responsive Banner

AI-assisted analysis of syntactical errors in EFL university students' spoken English

Paraswati, Hazlinda (2026) AI-assisted analysis of syntactical errors in EFL university students' spoken English. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
220107110012.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 26 August 2028.

(3MB) | Request a copy

Abstract

ENGLISH:

This study aimed to identify the types, frequency, and contributing factors of syntactical errors in the English-speaking performances of EFL Arabic Education university students. Employing a qualitative descriptive approach, the study collected audio recordings of semi-planned monologue tasks, specifically self-introduction and daily routine performances, which were transcribed using SoundType-AI, flagged with Grammarly, and manually analyzed using Dulay et al’s (1982) Surface Strategy Taxonomy; questionnaires and semi-structured interviews were also used to identify contributing factors. The analysis revealed 76 syntactical errors, dominated by omission (63,2%), followed by misformation (31,6%), addition (3,9%), and misordering (1,3%). The errors were mainly found in the use of articles, auxiliary verbs, subjects, prepositions, and copula verbs. The contributing factors were interlingual transfer, intralingual transfer, and the context of learning, particularly limited practice and exposure. Overall, the findings indicate that the EFL students face substantial difficulty in applying accurate syntactical structures in spontaneous speech, underscoring the need for improved speaking practice and greater grammatical awareness.

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis, frekuensi, dan faktor penyumbang kesalahan sintaksis dalam penampilan berbahasa Inggris mahasiswa EFL Arabic Education. Menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini mengumpulkan rekaman audio dari tugas monolog semi-terencana, khususnya pengenalan diri dan pertunjukan rutin harian, yang ditranskripsi menggunakan SoundType-AI, ditandai dengan Grammarly, dan dianalisis secara manual menggunakan Dulay et al's (1982) Surface Strategy Taxonomy; Kuesioner dan wawancara semi-terstruktur juga digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab. Analisis mengungkapkan 77 kesalahan sintaksis, didominasi oleh kelalaian (62,3%), diikuti oleh kesalahan formasi (32,5%), penambahan (3,9%), dan kesalahan urutan (1,3%). Kesalahan terutama ditemukan dalam penggunaan artikel, kata kerja bantu, subjek, preposisi, dan kata kerja kopula. Faktor-faktor yang berkontribusi adalah transfer antarbahasa, transfer intralingual, dan konteks pembelajaran, terutama praktik dan paparan yang terbatas. Secara keseluruhan, temuan menunjukkan bahwa siswa EFL menghadapi kesulitan substansial dalam menerapkan struktur sintaksis yang akurat dalam pidato spontan, menggarisbawahi perlunya latihan berbicara yang lebih baik dan kesadaran tata bahasa yang lebih besar.

ARABIC:

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد أنواع وتكرار وعوامل مساهمة الأخطاء النحوية في أداء طلاب الجامعات في تعليم اللغة العربية لغة أجنبية بالإنجليزية. باستخدام نهج وصفي نوعي، جمعت الدراسة تسجيلات صوتية لمهام مونولوج شبه مخططة، وخاصة تقديم الذات والأداء اليومي، والتي تم نسخها باستخدام SoundType-AI، وتم تمييزها باستخدام Grammarly، وتحليلها يدويا باستخدام تصنيف استراتيجية السطح لدولاي وآخرين (1982)؛ كما استخدمت الاستبيانات والمقابلات شبه المنظمة لتحديد العوامل المساهمة. كشف التحليل عن 76 خطأ تركيبيا، تغلبت عليه الإبعاد (63.2٪)، تلتها الأخطاء التشوهية (31.6٪)، والجمع (3.9٪)، والترتيب الخاطئ (1.3٪). كانت الأخطاء تظهر بشكل رئيسي في استخدام المقالات والأفعال المساعدة والفاعل وحروف الجر والأفعال الجماعية. كانت العوامل المساهمة هي النقل بين اللغات، والنقل داخل اللغة، وسياق التعلم، خاصة الممارسة والتعرض المحدود. بشكل عام، تشير النتائج إلى أن طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية يواجهون صعوبة كبيرة في تطبيق البنى النحوية الدقيقة في الكلام التلقائي، مما يبرز الحاجة لتحسين ممارسة التحدث وزيادة الوعي النحوي.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Anggrisia, Nur Fitria
Keywords: AI-Assisted; Syntactical Error Analysis; EFL Students; Speaking Skill; AI; Analisis Kesalahan Sintaksis; Siswa EFL; Keterampilan Berbicara; بمساعدة الذكاء الاصطناعي; تحليل الأخطاء النحوية; طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، مهارة التحدث
Subjects: 20 LANGUAGE, COMMUNICATION AND CULTURE > 2003 Language Studies > 200302 English Language
Departement: Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan > Jurusan Tadris Bahasa Inggris
Depositing User: Hazlinda Paraswati
Date Deposited: 26 Aug 2026 10:47
Last Modified: 26 Aug 2026 10:47
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/88822

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item