Linguistic challenges in reading English journal articles and their AI-supported learning strategies among EFL students

ENGLISH:

This qualitative single case study explores the linguistic challenges faced by eighth-semester EFL students at UIN Maulana Malik Ibrahim Malang when reading English journal articles, and how they use AI tools to overcome those challenges. Five participants were selected purposively, with data collected through classroom observations and semi-structured interviews, then analyzed using Miles and Huberman's interactive model. The findings reveal three main challenges: academic vocabulary, where students struggle to interpret familiar words in specific research contexts; technical terminology, where discipline-specific terms such as triangulation and purposive sampling cause uncertainty; and complex sentence structures containing embedded clauses and nominalization that slow comprehension. In response, students employ distinct AI-assisted strategies corresponding to each difficulty requesting vocabulary explanations, using AI-generated sentence simplification, and applying summarization for longer texts. The study concludes that AI functions as effective cognitive scaffolding when used supportively, though overreliance risks reducing deeper engagement with the text.

INDONESIA:

Penelitian ini menggunakan desain studi kasus kualitatif tunggal untuk mengkaji tantangan linguistik yang dihadapi mahasiswa semester delapan EFL di UIN Maulana Malik Ibrahim Malang ketika membaca artikel jurnal berbahasa Inggris, serta cara mereka memanfaatkan alat AI untuk mengatasinya. Lima partisipan dipilih secara purposif, dengan data dikumpulkan melalui observasi kelas dan wawancara semi-terstruktur, kemudian dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Temuan mengungkap tiga tantangan utama: kosakata akademik, di mana mahasiswa kesulitan memaknai kata dalam konteks penelitian yang spesifik; terminologi teknis seperti triangulasi dan purposive sampling yang menimbulkan ketidakpastian; serta struktur kalimat kompleks yang mengandung klausa sisipan dan nominalisasi yang memperlambat pemahaman. Sebagai respons, mahasiswa menerapkan strategi AI yang berbeda sesuai jenis kesulitan seperti meminta penjelasan kosakata, menggunakan penyederhanaan kalimat, dan memanfaatkan ringkasan untuk teks panjang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI berfungsi sebagai perancah kognitif yang efektif apabila digunakan sebagai pendukung, meskipun ketergantungan berlebihan dapat mengurangi keterlibatan mendalam dengan teks.

ARABIC:

تسعى هذه الدراسة النوعية القائمة على دراسة الحالة الفردية إلى الكشف عن التحديات اللغوية التي يواجهها طلاب الفصل الثامن في قسم تعليم اللغة الإنجليزية بجامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية مالانج عند قراءة المقالات الأكاديمية الإنجليزية، وكيفية توظيفهم أدوات الذكاء الاصطناعي للتغلب على تلك التحديات. اختير خمسة مشاركين بأسلوب القصد، وجُمعت البيانات عبر الملاحظة الصفية والمقابلات شبه المنظمة، ثم حُللت وفق النموذج التفاعلي لمايلز وهوبرمان. كشفت النتائج عن ثلاثة تحديات رئيسية: المفردات الأكاديمية إذ يعجز الطلاب عن استيعاب معاني الكلمات في سياقاتها البحثية المتخصصة؛ والمصطلحات التقنية كالتثليث والمعاينة الهادفة التي تُثير الغموض؛ وتراكيب الجمل المعقدة المشتملة على جمل فرعية مدمجة وأسماء مصدرية تُعيق الفهم. في المقابل، يلجأ الطلاب إلى استراتيجيات مغايرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وفق طبيعة كل صعوبة: طلب شرح المفردات، وتبسيط الجمل آلياً، والتلخيص للنصوص الطويلة. وخلصت الدراسة إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي تؤدي دور السقالة المعرفية الفاعلة حين تُستخدم داعمةً للقراءة، غير أن الإفراط في الاعتماد عليها قد يُضعف التفاعل العميق مع النص