Clustering pemanfaatan lahan berdasarkan luasan dan rencana tata ruang wilayah menggunakan metode K-Means

INDONESIA

Pengelolaan lahan merupakan aspek penting dalam pembangunan wilayah yang berkelanjutan, terutama di tengah keterbatasan lahan dan meningkatnya kebutuhan sektoral. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pemanfaatan lahan berdasarkan luasan dan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) menggunakan metode K-Means Clustering. Lokasi penelitian difokuskan di Desa Sambiresik, Kabupaten Kediri, dengan data yang diperoleh dari Badan Pertanahan Nasional (ATR/BPN) setempat, meliputi Nomor Identifikasi Bidang Tanah (NIB), luas tanah, dan informasi RTRW. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola pemanfaatan lahan yang lebih terarah dan efisien. Clustering ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan bagi instansi seperti BPN dan Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman (Perkim) dalam mempermudah proses perizinan, seperti PBG (Pendirian Bangunan Gedung). Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan digital dan berbasis data dalam mewujudkan pengelolaan lahan yang berkelanjutan, terintegrasi, dan mendukung kebijakan pembangunan nasional.
 
ENGLISH

Land management is a crucial aspect of sustainable regional development, especially amidst limited land availability and increasing sectoral demands. This study aims to cluster land use based on land area and Spatial Planning (RTRW) using the K-Means Clustering method. The research was conducted in Sambiresik Village, Kediri Regency, utilizing data obtained from the local National Land Agency (ATR/BPN), including Land Parcel Identification Numbers (NIB), land area, and spatial planning information. The analysis results indicate that the K-Means method is effective in identifying more targeted and efficient land use patterns. This clustering approach is expected to serve as a reference for institutions such as BPN and the Housing and Settlement Area Agency (Perkim) in facilitating the building permit (PBG) process. The study emphasizes the importance of digital and data-driven approaches in achieving sustainable, integrated land management that supports national development policies.

الْعَرَبِيَّةُ

إدارة الأراضي تُعد جانبًا حيويًا في تنمية المناطق بشكل مستدام، خاصةً في ظل محدودية الأراضي وازدياد الطلب القطاعي. تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف استخدام الأراضي بناءً على المساحة وخطة الاستخدامات المكانية (RTRW) باستخدام طريقة التجميع K-Means. أُجريت الدراسة في قرية سامبيريسيك، محافظة كيديري، بالاعتماد على بيانات تم الحصول عليها من الوكالة الوطنية للأراضي (ATR/BPN)، والتي تشمل رقم تعريف قطعة الأرض (NIB)، ومساحة الأرض، ومعلومات خطة الاستخدامات المكانية. أظهرت نتائج التحليل أن طريقة K-Means فعّالة في تحديد أنماط استخدام الأراضي بشكل أكثر دقة وكفاءة. من المتوقع أن يُستخدم هذا التصنيف كمرجع للجهات المعنية مثل وكالة الأراضي الوطنية وهيئة الإسكان والمناطق السكنية (Perkim) لتسهيل عملية الحصول على تصاريح البناء (PBG). تؤكد هذه الدراسة على أهمية اعتماد النهج الرقمي والمبني على البيانات لتحقيق إدارة مستدامة ومتكاملة للأراضي تدعم السياسات الوطنية للتنمية.