Rancang bangun perhitungan jumlah klorofil pada daun kedelai menggunakan metode Fuzzy Mamdani

INDONESIA:

Penelitian akan tumbuh-tumbuhan merupakan penelitian yang tiada pernah habisnya. Hingga menghitung jumlah klorofil yang terkandung dalam satu daun pun diciptakanlah alat hitungnya, yaitu klorofilmeter. Akan tetapi, harga sebuah klorofilmeter sangat mahal berkisar antara 14-16 juta, sehingga tidak sedikit peneliti yang meneliti klorofil tidak mampu membelinya. Begitu pula dengan penelitian kedelai, selain mudah ditemui juga mampu tumbuh dengan cepat, sehingga tidak membutuhkan waktu yang panjang. Oleh karena itu, pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang menerapkan metode fuzzy Mamdani untuk mempermudah para peneliti dalam memprediksi jumlah klorofil pada daun kedelai berdasarkan nilai Red dan Green pada gambar daun yang telah discanning. Pengembangan aplikasi ini dibuat berbasis dekstop menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan dari hasil pengujian program, maka dapat dikatakan cukup baik. Karena error rate dari data training sebesar 30% dan nilai keakurasian sebesar 70%. Begitu pula error rate dari data test sebesar 34% dan nilai keakurasian sebesar 66%. Sehingga diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi para peneliti untuk memprediksi jumlah klorofil berdasarkan nilai Red dan Green.

ENGLISH:

Plant research is reseach that no never ending. In fact, calculate the amount of chlorophyll contained in the leaves also created a tool counted, namely chlorophyll meter. However, the price of a chlorophyll meter very expensive ranging between 14-16 million, so there is little research that can not afford it. So as with soybeans research, besides easily found also able to grow rapidly, so, it did not take a long time. Therefore, making this application aims to create an application that implements the fuzzy mamdani method to make it easier for researchers to predict the amount of chlorophyll in leaves of soybean based on the value of red and green on leaf image that has been in scanning. The application development is made based dekstop using the Java Programming Language. Based on the results of the testing program, it can be said quite good. Because the error rate on the training data as big as 30% and the value of accuracy 70%. So as the error rate of the data test as big as 34% and the value of accuracy 66%. So that expected to provide easiness for reseachers to predict the amount of chlorophyll based on the value of red and green