Sistem rekomendasi tujuan wisata di Jawa Timur berbasis Content-Based Filtering menggunakan Cosine Similarity

INDONESIA:

Perkembangan sektor pariwisata di Indonesia terus menunjukkan pertumbuhan yang signifikan, tercermin dari peningkatan kunjungan wisatawan asing sebesar 13,01% dan perjalanan wisatawan domestik sebesar 29,72% pada Juli 2025 dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi dengan keanekaragaman destinasi wisata memerlukan sistem yang mampu membantu wisatawan menemukan tujuan yang sesuai dengan preferensi mereka secara efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi destinasi wisata di Jawa Timur menggunakan metode Content-Based Filtering dengan TF-IDF dan Cosine Similarity, serta mengintegrasikan ulasan wisatawan untuk memperkaya representasi konten destinasi. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Laravel dan FastAPI, mencakup 27 destinasi wisata dengan data ulasan yang bersumber dari berbagai platform media sosial. Evaluasi dilakukan menggunakan dua pendekatan: metrik Precision@K untuk mengukur relevansi rekomendasi, dan Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap 52 responden. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata Precision@K (K=5) sebesar 0,69 secara keseluruhan, dengan performa tertinggi pada kategori wisata bahari (1,00). Evaluasi PSSUQ menghasilkan skor rata-rata Overall 2,07, System Usefulness 2,02, Information Quality 2,14, dan Interface Quality 2,05, seluruhnya berada di bawah batas bawah norma skala PSSUQ yang menandakan tingkat usability sangat baik. Sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi yang relevan sesuai preferensi pengguna, meskipun performa dipengaruhi oleh homogenitas kategori destinasi dan panjang kata kunci yang digunakan.

INGGRIS:

Tourism in Indonesia has continued to experience significant growth, as reflected by a 13.01% increase in international tourist arrivals and a 29.72% increase in domestic tourist trips in July 2025 compared to the same period in the previous year. As one of Indonesia's provinces with a diverse range of tourist destinations, East Java requires a system capable of helping travelers efficiently identify destinations that match their preferences. This study aims to develop a tourism destination recommendation system for East Java using the Content-Based Filtering method combined with TF-IDF and Cosine Similarity, while integrating tourist reviews to enrich the content representation of each destination. The system was developed as a web-based application using Laravel and FastAPI, covering 27 tourist destinations with review data collected from various social media platforms. The system was evaluated using two approaches: Precision@K to measure recommendation relevance and the Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) to assess user satisfaction involving 52 respondents. The evaluation results showed an overall average Precision@5 score of 0.69, with the highest performance achieved in the marine tourism category (1.00). The PSSUQ evaluation produced average scores of 2.07 for Overall, 2.02 for System Usefulness, 2.14 for Information Quality, and 2.05 for Interface Quality. All scores were below the lower bound of the PSSUQ normative scale, indicating an excellent level of system usability. These findings demonstrate that the proposed system is capable of providing relevant recommendations that align with user preferences, although its performance is influenced by the homogeneity of destination categories and the length of the input keywords.

ARABIC:

يشهد قطاع السياحة في إندونيسيا نمواً ملحوظاً، إذ سجّل شهر يوليو 2025 ارتفاعاً في عدد الزوار الأجانب بنسبة 13,01% وفي رحلات السياح المحليين بنسبة 29,72% مقارنةً بالفترة ذاتها من العام السابق. وتُعدّ مقاطعة جاوة الشرقية من أكثر المناطق تنوعاً في وجهاتها السياحية، مما يستدعي وجود نظام يُساعد السياح على اكتشاف الوجهات المناسبة لتفضيلاتهم بكفاءة عالية. تهدف هذه الدراسة إلى بناء نظام توصية للوجهات السياحية في جاوة الشرقية باستخدام أسلوب التصفية القائمة على المحتوى (Content-Based Filtering) مع تقنية TF-IDF وخوارزمية تشابه جيب التمام (Cosine Similarity)، مع دمج تقييمات السياح لإثراء تمثيل محتوى الوجهات. طُوِّر النظام على شكل تطبيق ويب باستخدام Laravel وFastAPI، ويشمل 27 وجهة سياحية مع بيانات مراجعات مستقاة من منصات التواصل الاجتماعي المختلفة. جرى تقييم النظام وفق منهجين: مقياس Precision@K لقياس دقة التوصيات، واستبيان PSSUQ لقياس رضا المستخدمين على عينة مؤلفة من 52 مستجيباً. أظهرت نتائج التقييم أن متوسط Precision@K (K=5) بلغ 0,69 بشكل إجمالي، مع أعلى أداء في فئة السياحة البحرية (1,00). وأسفر تقييم PSSUQ عن متوسط درجة إجمالية قدرها 2,07، وفائدة النظام 2,02، وجودة المعلومات 2,14، وجودة الواجهة 2,05، وهي قيم تقع جميعها دون الحد الأدنى لمعيار مقياس PSSUQ، مما يدل على مستوى استخدام ممتاز. أثبت النظام قدرته على تقديم توصيات ملائمة وفق تفضيلات المستخدم، وإن كان أداؤه يتأثر بمدى تجانس فئات الوجهات وطول الكلمات المفتاحية المُدخَلة.